即将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中，可以达到不易察觉的目的。

感谢您的提问。数字水印技术可以嵌入到图像的不同位平面中，以达到不易察觉的目的。一般而言，位平面越高，嵌入的水印信息就越难以察觉，但同时也会影响图像的质量。在嵌入数字水印时，需要考虑嵌入强度、嵌入位置、嵌入算法等因素，以确保数字水印不会影响图像的质量，并且可以在一定程度上保护图像的版权。针对您提到的 Lena 图像，可以在其第 1 至 3 个位平面中嵌入数字水印信息，以实现不易察觉的效果。

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用matlab代码将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面并验证结论,即将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中,可以达到不易察觉的目的。

下面是实现该功能的 MATLAB 代码：

% 读取 Lena 灰度图像
img = imread('lena_gray.bmp');

% 分解成 8 个位平面
for i = 1:8
    bit_plane{i} = bitget(img, i);
end

% 将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中
watermark = [1 0 1 1 0 1 0 1 0 1]; % 数字水印信息
for i = 1:3
    bit_plane{i} = bitset(bit_plane{i}, 1, watermark(i)); % 将数字水印信息嵌入第 1 至 3 个位平面中
end

% 合成位平面
watermarked_img = uint8(zeros(size(img)));
for i = 1:8
    watermarked_img = watermarked_img + bit_plane{i} * 2^(i-1);
end

% 显示结果
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原图');

subplot(1,2,2);
imshow(watermarked_img);
title('嵌入数字水印后的图像');

% 验证结论
diff = imabsdiff(watermarked_img, img); % 计算两幅图像的差异
diff_sum = sum(diff(:)); % 计算差异的总和
if diff_sum == 0
    fprintf('数字水印嵌入成功！\n');
else
    fprintf('数字水印嵌入失败！\n');
end

该代码将 Lena 灰度图像分解成 8 个位平面，然后将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中，最后合成位平面得到嵌入数字水印后的图像。代码还验证了结论，如果数字水印嵌入成功，输出“数字水印嵌入成功！”；否则，输出“数字水印嵌入失败！”。

将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面并验证教材 P91 页的结论，即将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中，可以达到不易察觉的目的。

好的，让我来回答你的问题。

首先，将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面是将每个像素的二进制表示拆分成 8 个位，然后将这些位分别组成 8 幅图像。具体地说，第一幅图像包含 Lena 图像中所有像素的最低有效位（即二进制的最右边一位），第二幅图像包含所有像素的次低有效位（即二进制的右数第二位），以此类推，直到第八幅图像包含所有像素的最高有效位（即二进制的最左边一位）。

验证教材 P91 页的结论，即将数字水印信息嵌入 Lena 图像的前 3 个位平面中，可以达到不易察觉的目的，我们可以采用以下步骤：

1. 将 Lena 图像分解成 8 个位平面。

2. 将数字水印信息嵌入 Lena 图像的前 3 个位平面中。具体来说，可以将每个像素的前 3 个位替换为数字水印信息的二进制序列。注意，需要确保替换后的像素值仍在 0 到 255 的范围内。

3. 将嵌入数字水印信息的位平面合成为一幅图像。

4. 对比合成图像和原始 Lena 图像，观察是否有明显的视觉差异。如果没有，说明数字水印信息嵌入成功且不易察觉。

需要注意的是，在实际使用数字水印技术时，还需要考虑一些其他因素，比如数字水印的容错性、鲁棒性和安全性等。