用matlab将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中，可以达到不易察觉的目的。

是的，使用Matlab将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中可以达到不易察觉的目的。以下是实现步骤：

1. 读取Lena图像并将其转换为灰度图像。

   lena = imread('lena.bmp');
   gray_lena = rgb2gray(lena);

2. 将水印信息转换为二进制序列。

   watermark = 'This is a watermark.';
   binary_watermark = dec2bin(watermark);

3. 将二进制序列嵌入到Lena图像的第1至3个位平面中。

   bit_planes = bitget(gray_lena, 1:8);
   bit_planes(1:3,:,:) = 0; % 将第1至3个位平面清零
   [m, n] = size(gray_lena);
   for i = 1:m
       for j = 1:n
           if bit_planes(4,i,j) == 1
               bit_planes(1,i,j) = binary_watermark(1);
               binary_watermark(1) = [];
           end
           if bit_planes(5,i,j) == 1
               bit_planes(2,i,j) = binary_watermark(1);
               binary_watermark(1) = [];
           end
           if bit_planes(6,i,j) == 1
               bit_planes(3,i,j) = binary_watermark(1);
               binary_watermark(1) = [];
           end
           if isempty(binary_watermark)
               break;
           end
       end
       if isempty(binary_watermark)
           break;
       end
   end
   watermarked_lena = uint8(bitset(gray_lena, 1, bit_planes(1,:,:)));
   for i = 2:8
       watermarked_lena = uint8(bitset(watermarked_lena, i, bit_planes(i,:,:)));
   end

4. 对得到的新图像进行反变换，得到带有水印信息的图像。

   watermarked_lena = gray2rgb(watermarked_lena);
   imwrite(watermarked_lena, 'watermarked_lena.bmp');

5. 进行感知度测试，以确定水印是否易于察觉。

需要注意的是，嵌入水印信息时应该控制嵌入强度，以避免对图像的质量造成明显的影响。