用MATLAB将灰度图像Lena 分解成8 个位平面,将数字水印信息嵌入Lena图像的第1 至3 个位平面中，分别显示子图的源代码

好的，下面是我的回答：

首先，我们需要读入Lena图像并将其转换为灰度图像。可以使用以下代码：

lena = imread('lena.jpg');
lena_gray = rgb2gray(lena);

接下来，我们可以将灰度图像Lena分解为8个位平面。可以使用以下代码：

lena_bit = cell(1, 8);
for i = 1:8
    lena_bit{i} = bitget(lena_gray, i);
end

现在，我们可以将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中。假设我们的水印信息是一个二进制序列，可以使用以下代码：

watermark = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0];
for i = 1:3
    lena_bit{i} = bitset(lena_bit{i}, 1, watermark((i-1)*8+1:i*8));
end

最后，我们可以将修改后的位平面合并为一幅图像并显示。可以使用以下代码：

lena_modified = zeros(size(lena_gray));
for i = 1:8
    lena_modified = lena_modified + lena_bit{i}*(2^(i-1));
end
lena_modified = uint8(lena_modified);
imshow(lena_modified);

完整的代码如下所示：

相关问题

将灰度图像Lena分解成8个位平面，将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中

好的，以下是一个简单的MATLAB代码示例，展示如何将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中：

% 读取Lena图像
lena = imread('lena.png');
lena_gray = rgb2gray(lena);

% 将图像数据存储在三维数组中
lena_3d = repmat(lena_gray, [1, 1, 8]); % 8位图像

% 删除单维度
lena_3d = squeeze(lena_3d);

% 将数字水印信息转换成二进制位串
watermark = 'Hello, world!'; % 水印信息
watermark_bin = dec2bin(watermark, 8); % 每个字符转换为8位二进制串

% 将二进制位串嵌入Lena图像的第1至3个位平面中
for i = 1:size(watermark_bin, 1)
    for j = 1:3 % 第1至3个位平面
        bit_idx = 8 - j + 1; % 位平面索引
        watermark_bit = str2double(watermark_bin(i, bit_idx)); % 水印信息的当前位
        if watermark_bit == 1 % 如果当前位为1，将像素值的最低位设为1
            lena_3d(:,:,j) = bitset(lena_3d(:,:,j), i, 1);
        else % 如果当前位为0，将像素值的最低位设为0
            lena_3d(:,:,j) = bitset(lena_3d(:,:,j), i, 0);
        end
    end
end

% 将修改后的图像显示出来
figure;
for i = 1:3
    subplot(1,3,i);
    imshow(bitget(lena_3d, i));
    title(sprintf('Bit Plane %d', i));
end

% 将修改后的图像保存到文件中
lena_watermarked = uint8(lena_3d);
imwrite(lena_watermarked, 'lena_watermarked.png');

请注意，这只是一个简单的示例，您可能需要根据自己的需求进行修改和优化。另外，嵌入水印信息可能会影响图像质量，因此需要谨慎处理。

使用Matlab也可以将灰度图像Lena分解成8个位平面并验证将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中是否不易察觉。

是的，可以使用Matlab将灰度图像Lena分解成8个位平面。可以使用以下代码：

lena = imread('lena.png');
lena_gray = rgb2gray(lena);
for i=1:8
    bit_plane = bitget(lena_gray, i);
    subplot(2, 4, i);
    imshow(logical(bit_plane));
end

这段代码将Lena图像分解成8个位平面并显示出来。

关于将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中是否不易察觉，可以使用一些数字水印嵌入算法来实现。一般来说，将数字水印信息嵌入低比特位平面中比嵌入高比特位平面中更不易察觉。可以使用以下代码将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中：

watermark = randi([0 1], [size(lena_gray, 1) size(lena_gray, 2) 3]);
for i=1:3
    bit_plane = bitget(lena_gray, i);
    bit_plane(1:size(watermark, 1), 1:size(watermark, 2)) = ...
        bitset(bit_plane(1:size(watermark, 1), 1:size(watermark, 2)), 1, watermark(:, :, i));
    lena_gray_watermarked(:, :, i) = uint8(bit_plane);
end

这段代码首先生成一个与Lena图像相同大小的随机数字水印，并将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中。最后，将嵌入数字水印后的位平面合并成一张图像并显示出来。可以通过比较原始的Lena图像和嵌入数字水印后的图像来判断数字水印是否不易察觉。