matlab将灰度图像Lena分解成8个位平面，并将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中显示出来

好的，我来回答你的问题。首先，将灰度图像Lena分解成8个位平面可以使用MATLAB中的`bitget()`函数。具体实现代码如下：

lena = imread('lena.png');
for i = 1:8
    bitPlane{i} = bitget(lena, i);
end

其中`lena.png`是Lena图像的文件名，`bitPlane`是一个包含8个元素的cell数组，每个元素对应Lena图像的一个位平面。

接下来，将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中可以使用以下代码：

watermark = [1 0 1 0 1 1 0 1]; % 数字水印信息
for i = 1:3
    bitPlane{i}(1:8) = bitset(bitPlane{i}(1:8), 1, watermark(i));
end
watermarkedLena = uint8(0);
for i = 1:8
    watermarkedLena = watermarkedLena + bitPlane{i} .* 2^(i-1);
end

其中`watermark`是数字水印信息，这里假设水印信息只有3位。将数字水印信息嵌入到Lena图像的第1至3个位平面中，方法是将每个位平面的前8个像素的最低位替换成水印信息的对应位。最后将修改后的8个位平面合并成一个图像即可。

完整代码如下：

lena = imread('lena.png');
for i = 1:8
    bitPlane{i} = bitget(lena, i);
end

watermark = [1 0 1 0 1 1 0 1]; % 数字水印信息
for i = 1:3
    bitPlane{i}(1:8) = bitset(bitPlane{i}(1:8), 1, watermark(i));
end

watermarkedLena = uint8(0);
for i = 1:8
    watermarkedLena = watermarkedLena + bitPlane{i} .* 2^(i-1);
end

imshow(watermarkedLena);

运行以上代码，即可得到数字水印信息嵌入后的Lena图像。注意，为了方便起见，这里的水印信息是硬编码在代码中的，实际应用中应该根据具体需求生成水印信息。