matlab将灰度图像Lena分解成8个位平面，将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中

好的，让我来回答你的问题。

首先，将灰度图像Lena分解成8个位平面，可以使用MATLAB中的`bitget()`函数来实现。具体代码如下：

% 读取灰度图像Lena
img = imread('lena.png');

% 分解成8个位平面
bits = zeros([size(img), 8], 'uint8');
for k = 1:8
    bits(:, :, k) = bitget(img, k);
end

其中，`bits`是一个大小与Lena图像相同的三维数组，表示将Lena图像分解成8个位平面后的结果。

现在，我们可以将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中。假设我们要嵌入的数字水印信息为`watermark`，可以按照如下步骤来实现：

1. 将数字水印信息转换成二进制形式

watermark_bin = dec2bin(uint8(watermark), 8);
watermark_bits = watermark_bin(:)' - '0';

2. 将二进制形式的数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中

bits_1_to_3 = bits(:, :, 1:3);  % 取出第1至3个位平面
bits_1_to_3_flat = reshape(bits_1_to_3, numel(bits_1_to_3), 1);  % 将第1至3个位平面展平为列向量
bits_1_to_3_flat(1:length(watermark_bits)) = bitset(bits_1_to_3_flat(1:length(watermark_bits)), 1, watermark_bits);  % 将数字水印信息嵌入第1至3个位平面中
bits_1_to_3 = reshape(bits_1_to_3_flat, size(bits_1_to_3));  % 将第1至3个位平面重新组合成三维数组

其中，`bits_1_to_3`是一个大小与Lena图像相同的三维数组，表示将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面后的结果。

最后，我们可以将嵌入了数字水印信息的图像保存下来，代码如下：

% 将第1至3个位平面和剩余的5个位平面组合成一个新的数组
bits_watermarked = cat(3, bits_1_to_3, bits(:, :, 4:end));

% 将位平面重新组合成灰度图像
img_watermarked = zeros([size(img), 1], 'uint8');
for k = 1:8
    img_watermarked = img_watermarked + bits_watermarked(:, :, k) * 2^(k-1);
end

% 保存带数字水印的图像
imwrite(img_watermarked, 'lena_watermarked.png');

这样，我们就成功地将数字水印信息嵌入了Lena图像的第1至3个位平面中。