Python不同性别身高体重箱线图

在Python中，可以使用matplotlib和pandas库来创建性别、身高和体重的箱线图，这种图表有助于展示数据分布，特别是中位数、四分位数等统计信息。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要有一个包含性别、身高和体重数据的DataFrame。例如，假设你有三个列：`gender`, `height`, 和 `weight`。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个df DataFrame，包含这些数据
data = {
    'gender': ['男', '女', '男', '女', '男', '女'],
    'height': [170, 165, 180, 175, 178, 160],
    'weight': [70, 55, 80, 60, 75, 50]
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 使用`seaborn`库的`catplot()`函数创建箱线图，它支持基于分类变量的数据可视化。

import seaborn as sns

sns.catplot(
    data=df,
    x="gender",
    y=["height", "weight"],
    kind="box",  # 箱线图
    palette="Set2"
)

# 添加标题和标签
plt.title('性别与身高、体重的箱线图')
plt.xlabel('性别')
plt.ylabel('身高 / 体重 (单位)')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，X轴表示性别，Y轴分别显示身高和体重的箱线图，你可以通过这个图直观地了解不同性别的身高和体重分布情况。