pandas 箱线图 不同性别身高体重

Pandas箱线图（Boxplot）是一种用于数据可视化、探索数据分布和异常值的有效工具。如果你想要分析不同性别的身高体重数据，可以创建箱线图来比较男性和女性在这两个变量上的分布情况。假设你已经有了包含"性别"和"身高", "体重"列的数据集，步骤如下：

1. 首先，使用pandas读取数据并加载到DataFrame中。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('your_data.csv')  # 假设数据文件名是your_data.csv

2. 创建箱线图。`pd.DataFrame.boxplot()`函数可以生成箱线图，这里分性别（例如，'Male' 和 'Female'）画出身高和体重的箱线图。

data.boxplot(column=['身高', '体重'], by='性别')
plt.title('不同性别身高体重箱线图')
plt.ylabel('测量值')
plt.show()

这将展示每个性别内身高的四分位数分布以及体重的类似信息，帮助你快速对比两性的平均值、中位数和变异程度。