python 箱形图

Python的箱形图是一种常用的数据可视化工具，可以用于展示数据的分布情况和异常值的检测。箱形图由一个矩形框和两条竖线组成，矩形框表示数据的四分位数范围，竖线表示数据的最大值和最小值。箱形图的中位数标记为一条横线，异常值则以点或者圆圈的形式标记在图表之外。

箱形图主要有以下几个作用：
1. 描述数据的分布情况：箱形图可以直观地展示数据的中位数、四分位数以及离群值的存在情况。根据箱形图的形状，我们可以了解到数据的分布是否对称，是否存在偏态等信息。
2. 检测异常值：箱形图可以帮助我们发现数据中的异常值。异常值是指与大多数数值相比明显不同的数值，可能是数据录入错误或者真实存在的特殊情况，通过箱形图可以快速定位和识别异常值。
3. 数据清洗：通过箱形图的可视化结果，我们可以判断哪些数据点是异常值，并据此进行数据清洗和修正，以提高数据的质量和准确性。