python绘制不显示异常的箱形图

如果你在使用Python绘制箱形图时遇到了不显示异常值的问题，可能的原因是你的代码中没有设置显示异常值的参数，或者异常值的范围在绘图界面之外。

下面是一个简单的示例代码，可以帮助你显示异常值：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制箱形图并显示异常值
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, vert=False, whis=1.5, showfliers=True)
plt.show()

在代码中，我们使用`showfliers=True`来显示异常值。另外，`whis`参数可以控制箱形图的须长度，如果你将它设置得太小，可能会导致异常值隐藏在绘图界面之外。

相关问题

python绘制箱形图

要使用Python绘制箱形图，可以使用matplotlib库。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
data = np.random.normal(0, 1, 100)

# 绘制箱形图
plt.boxplot(data)

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Box Plot')
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Value')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用`numpy.random.normal`生成了一组均值为0，标准差为1的随机数据。然后使用`plt.boxplot`函数绘制箱形图。最后，通过`plt.title`、`plt.xlabel`和`plt.ylabel`设置了图表的标题和轴标签。最后调用`plt.show()`显示图表。

你可以根据自己的需要修改代码，并添加适当的数据来绘制箱形图。

python绘制同一组变量，不同y值得两个箱形图，并区分开

很高兴回答你的问题。你可以使用 matplotlib 库绘制同一组变量，不同 y 值的两个箱形图并区分开。具体操作可以参考以下代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
data1 = np.random.randn(100)
data2 = np.random.randn(100)

# 绘制箱形图
plt.boxplot([data1, data2], positions=[1, 2], widths=0.6)

# 设置 x 轴标签
plt.xticks([1, 2], ['group 1', 'group 2'])

# 显示图像
plt.show()

其中，`plt.boxplot()` 函数用于绘制箱形图，`positions` 参数用于设置箱形图的位置，`widths` 参数用于设置箱形图的宽度，`plt.xticks()` 函数用于设置 x 轴标签。