给出BCD块坐标下降法的matlab代码示例

下面是一个使用Matlab实现BCD块坐标下降法的简单示例：

% 定义目标函数
f = @(x) sum(x.^2);

% 初始化变量
x = [1; 2; 3];

% 设置停止准则
tolerance = 1e-6;
maxIterations = 100;

% 迭代更新变量
for iter = 1:maxIterations
    % 保存上一次迭代的变量值
    xPrev = x;
    
    % 遍历每个变量进行更新
    for i = 1:length(x)
        % 将当前变量视为常数
        xConst = x;
        xConst(i) = 0;
        
        % 定义子问题的目标函数
        f_i = @(xi) f([xConst(1:i-1); xi; xConst(i+1:end)]);
        
        % 使用优化方法（例如梯度下降）求解子问题的最优解
        xiOptimal = fminunc(f_i, x(i));
        
        % 更新变量的值
        x(i) = xiOptimal;
    end
    
    % 判断是否满足停止准则
    if norm(x - xPrev) < tolerance
        break;
    end
end

% 输出结果
disp('Optimal solution:');
disp(x);
disp('Objective function value:');
disp(f(x));

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体实现可能会根据实际问题的复杂性和约束条件而有所不同。在实际应用中，您可能需要根据具体情况对代码进行修改和调整。