Python的深拷贝和浅拷贝有何区别？

在Python中，深拷贝和浅拷贝主要涉及到对象层次结构的复制。它们的区别在于对嵌套对象的处理方式：

1. **浅拷贝**[^1]：
- 对于可变的对象（如列表和字典），它创建一个新的容器并保留原对象的引用。这意味着，虽然外部元素看起来像是独立的，但它们实际上共享相同的底层数据结构，因此修改其中一个会影响另一个。
- 对于不可变的对象（如元组和字符串），浅拷贝实际上是对象的引用，因为这些类型不能被改变。

2. **深拷贝**：
- 使用`copy`模块的`deepcopy()`方法时，不仅复制了对象本身，还递归地复制其所有嵌套的对象。这意味着新对象与原始对象完全独立，即使它们有相同的属性，它们的值也是不同的。
- 这意味着对深拷贝对象的修改不会影响到原始对象。

示例：

import copy

# 浅拷贝示例
original_list = [[1, 2], [3, 4]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)
shallow_copy[0][0] = 100  # 修改浅拷贝的列表
print(original_list)  # 输出：[[100, 2], [3, 4]]，原列表也被改变了

# 深拷贝示例
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)
deep_copy[0][0] = 500  # 只修改深拷贝的列表
print(original_list)  # 输出：[[1, 2], [3, 4]]，原列表保持不变

相关问题

python深拷贝和浅拷贝有什么区别

深拷贝和浅拷贝是在 Python 中用于复制对象的两种不同方式。

浅拷贝是创建一个新的对象，该对象与原始对象共享内部引用（子对象）。换句话说，浅拷贝创建了一个原始对象的副本，但是副本中的子对象是原始对象的引用。这意味着，如果修改了原始对象的子对象，副本中的对应子对象也会被修改。在 Python 中，可以使用 `copy` 模块的 `copy` 函数或者切片操作符 `[:]` 来进行浅拷贝。

深拷贝则是创建一个新的对象，并且递归地复制原始对象及其所有子对象。这意味着深拷贝不仅复制了原始对象本身，还复制了原始对象内部所包含的所有子对象及其引用。因此，深拷贝是完全独立于原始对象的副本。在 Python 中，可以使用 `copy` 模块的 `deepcopy` 函数来进行深拷贝。

下面是一个简单的示例来说明深拷贝和浅拷贝之间的区别：

import copy

# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始对象的子对象
original_list[2][0] = 5

print(original_list)  # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(shallow_copy)   # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copy)      # 输出: [1, 2, [3, 4]]

可以看到，修改原始对象的子对象后，浅拷贝和原始对象都受到了影响，而深拷贝则不受影响。这是因为浅拷贝只复制了原始对象的引用，而深拷贝复制了原始对象及其子对象的完整副本。

python 深拷贝和浅拷贝的区别

浅拷贝只复制对象的引用，而深拷贝会复制整个对象及其子对象。这意味着，如果原始对象中的子对象发生更改，浅拷贝的对象也会受到影响，而深拷贝则不会。在 Python 中，可以使用 copy 模块中的 copy() 函数进行浅拷贝，使用 deepcopy() 函数进行深拷贝。