Python 圆形用marker='o'，方形呢

在Python中，绘制方形时可以使用matplotlib库来实现，并且可以通过设置marker参数来指定方形的标记符号。然而，需要注意的是，matplotlib中的marker选项并没有直接支持方形。

如果你想要绘制方形，可以考虑使用其他的形状标记符号，例如正方形或矩形。下面是一个使用matplotlib绘制正方形的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个正方形的坐标点
square_points = [(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 0)]

# 绘制正方形
plt.plot(*zip(*square_points), marker='s')

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(-1, 2)
plt.ylim(-1, 2)

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，我们通过设置marker参数为's'来表示正方形。你可以根据需要调整正方形的坐标点和其他绘图参数来实现你想要的方形效果。

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在深度强化学习的可视化中，给所绘图的每条曲线加上不同标志，除了`marker='o'`（圆形标记），matplotlib库还支持多种其他类型的标记，包括但不限于：

- `marker='s'`：正方形
- `marker='d'`：钻石形
- `marker='^'`：上三角形
- `marker='v'`：下三角形
- `marker='>'`：右三角形
- `marker='<'`：左三角形
- `marker='p'`：五角星
- `marker='h'`：六边形帽
- `marker='H'`：六边形单顶点
- `marker='*'`：星形

你可以通过设置`scatter()`或`plot()`函数的`marker`参数来指定这些选项。例如：

plt.plot(x_values, y_values, marker='s', color='red')  # 正方形标记的红色线
plt.scatter(data_x, data_y, marker='^', c='blue')       # 上三角形标记的蓝色点

每个标志都可以与颜色（通过`color`参数）、大小（通过`markersize`参数）和其他样式选项一起使用，以增强图表的可读性和视觉效果。

python画图的marker

以下是使用Python Matplotlib库绘制图形时的marker样式示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 2, 6, 1]
plt.scatter(x, y, marker='o') # 使用圆形marker
plt.show()

# 绘制线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 2, 6, 1]
plt.plot(x, y, marker='s') # 使用正方形marker
plt.show()

在上述示例中，我们使用了Matplotlib库中的scatter()和plot()函数来绘制散点图和线图。在这两个函数中，我们都使用了marker参数来指定marker的样式，例如'o'表示圆形，'s'表示正方形等等。除此之外，Matplotlib库还提供了许多其他的marker样式，例如'^'表示三角形，'p'表示五边形等等。