plt.plot marker参数

plt.plot函数中的marker参数用于指定数据点的标记样式。下面是一些常用的marker参数及其对应的标记样式：

1. 'o'：圆形标记
2. 's'：正方形标记
3. 'D'：菱形标记
4. '^'：上三角形标记
5. 'v'：下三角形标记
6. '*'：星形标记
7. 'x'：叉形标记

以下是一个示例代码，演示了如何使用plt.plot函数的marker参数：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, marker='o', color='blue', linewidth=1)
plt.show()

该代码将绘制一个包含5个数据点的折线图，数据点的标记样式为圆形。

相关问题

plt.plot marker所有参数

### 回答1：
plt.plot函数中marker参数的所有可选值如下：

1. '.'：点标记
2. ','：像素标记
3. 'o'：圆圈标记
4. 'v'：倒三角标记
5. '^'：正三角标记
6. '<'：左三角标记
7. '>'：右三角标记
8. '1'：下箭头标记
9. '2'：上箭头标记
10. '3'：左箭头标记
11. '4'：右箭头标记
12. 's'：正方形标记
13. 'p'：五边形标记
14. '*'：星形标记
15. 'h'：六边形1标记
16. 'H'：六边形2标记
17. '+'：加号标记
18. 'x'：叉号标记
19. 'D'：菱形标记
20. 'd'：小菱形标记
21. '|'：竖线标记
22. '_'：横线标记

### 回答2：
matplotlib中的plt.plot函数被广泛地用于绘制折线图、散点图等类型的图形。其中可以设置marker参数，用于指定散点图点的形状。

marker参数有许多取值，可以总结为以下7类：

1.点

'.'表示小圆点，','表示像素点，'o'表示大圆点，'v'表示下三角，'^'表示上三角，'<'表示左三角，'>'表示右三角，'1'表示下方向的小三角，'2'表示上方向的小三角，'3'表示左方向的小三角，'4'表示右方向的小三角，'s'表示正方形，'p'表示五边形，'*'表示星号，'h'表示六边形1号，'H'表示六边形2号，'+'表示加号，'x'表示x号。

2.线

'-'表示实线，'--'表示虚线，'-.'表示点划线，':'表示点线。

3.'|'

表示竖线。

4.'_'

表示横线。

5.自定义

可以自己定义一些marker的形状，例如通过设置一个二维的numpy数组，将每个点的形状画出来。

6.mathtext

使用latex表达式也可以在marker中显示形状。例如：$ma\theta$, $\clubsuit$。

7.路径

可以让markers绘制从给定路径绘制的任何形状。例如：'D'表示钻石形状。

在设置marker参数时，除了选择marker的类型以外，还可以设置marker的大小（'s'参数）和颜色（'c'参数）等属性，以获得更加美观和辨识度高的图像。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36]
plt.plot(x, y, marker='o', markersize=8, color='red')
plt.show()

这段代码会生成一张散点图，marker的类型为大圆点，大小为8，颜色为红色。此外，还可以设置markeredgecolor和markeredgewidth等其他参数，用于对marker边界线的颜色和宽度进行更加精细的设置。

### 回答3：
plt.plot是matplotlib库中的一个函数，用于绘制折线图和散点图。其中的marker参数是用来设置散点图的标记样式的，该参数有多种常用参数，如下所示：

1. "." 实心圆点
plt.plot(x, y, marker='.')

2. "," 像素点
plt.plot(x, y, marker=',')

3. "o" 实心圆
plt.plot(x, y, marker='o')

4. "v" 垂直向下的三角形
plt.plot(x, y, marker='v')

5. "^" 垂直向上的三角形
plt.plot(x, y, marker='^')

6. "<" 向左的三角形
plt.plot(x, y, marker='<')

7. ">" 向右的三角形
plt.plot(x, y, marker='>')

8. "1" 向下的三叉号
plt.plot(x, y, marker='1')

9. "2" 向上的三叉号
plt.plot(x, y, marker='2')

10. "3" 向左的三叉号
plt.plot(x, y, marker='3')

11. "4" 向右的三叉号
plt.plot(x, y, marker='4')

12. "s" 正方形
plt.plot(x, y, marker='s')

13. "p" 正五边形
plt.plot(x, y, marker='p')

14. "D" 菱形
plt.plot(x, y, marker='D')

15. "d" 瘦菱形
plt.plot(x, y, marker='d')

16. "h" 六角星
plt.plot(x, y, marker='h')

17. "H" 大六角星
plt.plot(x, y, marker='H')

18. "+" 加号
plt.plot(x, y, marker='+')

19. "x" 叉号
plt.plot(x, y, marker='x')

20. "|" 竖线
plt.plot(x, y, marker='|')

21. "_" 横线
plt.plot(x, y, marker='_')

22. "None" 无标记
plt.plot(x, y, marker='None')

23. "$ $" 美元符号
plt.plot(x, y, marker='$ $')

从上面的列表中可以看到，marker参数可以设置各种各样的标记样式，便于用户根据自己的需求来绘制散点图。

plt.plot marker

plt.plot() is a function in the Matplotlib library that is used to plot lines and markers on a graph. The "marker" parameter allows you to specify the marker style to use for the data points on the plot. Some commonly used marker styles include:

- 'o': circles
- 's': squares
- '^': triangles pointing upwards
- 'v': triangles pointing downwards
- '+': plus signs
- '*': asterisks

You can pass the desired marker style as an argument to the "marker" parameter in the plt.plot() function. Here's an example:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, marker='o')
plt.show()

This will plot the points (1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8), and (5, 10) as circles on the graph.