excel a列相同的值对应的b列数据合并

在 Excel 中合并 A 列相同值对应的 B 列数据，可以通过使用公式或者高级筛选来实现。

方法一：使用公式

1. 在 C 列输入以下公式：=IF(A2=A1,C1&","&B2,B2)，然后将公式拖到 C 列中所有需要合并的单元格中。

2. 将 C 列中的数据复制粘贴到一个新的工作表中，并删除重复项。

3. 最后，将新工作表中的数据复制粘贴回原始工作表中的 B 列中即可。

方法二：使用高级筛选

1. 选中 A 和 B 列的所有数据，然后点击“数据”选项卡中的“高级”按钮。

2. 在弹出的高级筛选对话框中，选择“将数据复制到其他位置”，并在“复制到”文本框中填写一个空单元格，比如 D1。

3. 在“列表区域”文本框中输入 A 和 B 列的范围，然后在“条件区域”文本框中输入 A1:B1，点击“确定”按钮。

4. 在 D 列中将筛选结果合并。方法同上。

以上两种方法都可以将 A 列相同值对应的 B 列数据合并到一起，可根据实际情况适用。

相关问题

python语言表a表2列和b其中2列完全相同，取b表对应列的值 填入a表中

可以使用 pandas 库进行操作，具体步骤如下：

1. 读取 a 和 b 两个表格，例如可以使用 pandas.read_excel() 函数。
2. 使用 pandas.merge() 函数将 a 和 b 表格按照两列进行合并，其中这两列需要在 a 和 b 中都存在，并且值完全相同，例如可以使用 on=['column1', 'column2'] 参数进行指定。
3. 提取 b 表格对应列的值，例如可以使用选取某一列的方法（例如 df_b['column3']）进行提取。
4. 将提取的值填入 a 表格对应位置，例如可以使用 df_a.loc[idx, 'column4'] = value 的方式进行填充。

请注意，以上方法仅是一种可能的实现方式，具体实现可能会因数据结构和数据类型等因素而异，需要根据具体情况进行调整。

Python替换excel1内容，将excel2 A列中与excel1的内容替换相符的为excel2 B列

你可以使用 Python 中的 pandas 库来完成这个任务。以下是一段示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

# 使用 merge 函数将两个数据框按照 A 列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='left')

# 将匹配到的 B 列值替换 excel1 中的对应值
merged_df.loc[merged_df['B_y'].notnull(), 'B_x'] = merged_df.loc[merged_df['B_y'].notnull(), 'B_y']

# 保存修改后的结果到新的 Excel 文件
merged_df.drop(['B_y'], axis=1).to_excel('result.xlsx', index=False)

解释一下代码：

1. 使用 pandas 的 `read_excel` 函数读取两个 Excel 文件 `excel1.xlsx` 和 `excel2.xlsx`，得到两个数据框 `df1` 和 `df2`。
2. 使用 `merge` 函数将两个数据框按照 `A` 列进行合并，并且使用左连接 (`how='left'`)，这样就能保留 `df1` 中所有行的内容。
3. 使用 `loc` 函数选择 `merged_df` 中匹配到的行，并将 `B_y` 列的值替换到 `B_x` 列中。
4. 删除 `merged_df` 中的 `B_y` 列，并使用 `to_excel` 函数将修改后的结果保存到名为 `result.xlsx` 的新 Excel 文件中。

希望这个代码能够帮到你。