写一个代码，读取一个文件夹下的所有json文件，读取json文件，将不同的字段名根据不同的字段名id保存为列表，画一个空白图，左侧或者右侧有有一个选项卡，运行代码，用户输入id号使用鼠标点击选项显示不同的字段名的折线图，完整代码

好的，针对你的问题，我给出以下代码：

import os
import json
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文件夹下所有json文件，并将不同的字段名根据不同的字段名id保存为列表
data = {}
folder_path = "/path/to/folder"
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".json"):
        with open(os.path.join(folder_path, filename), "r") as f:
            json_data = json.load(f)
            for key, value in json_data.items():
                if key not in data:
                    data[key] = []
                data[key].append(value)

# 画空白图
fig, ax = plt.subplots()

# 创建选项卡
options = list(data.keys())
rax = plt.axes([0.05, 0.4, 0.15, 0.5])
radio = plt.radio(rax, options)

# 定义点击事件
def onclick(event):
    ax.clear()
    key = radio.value_selected
    ax.plot(data[key])
    plt.draw()

# 绑定点击事件
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

# 显示图形界面
plt.show()

解释一下代码的具体实现：

1. 首先使用 `os.listdir()` 函数读取文件夹下所有的json文件，并使用 `json.load()` 函数读取每个json文件中的数据，将不同的字段名根据不同的字段名id保存为字典 `data` 中的列表。
2. 使用 `matplotlib` 库创建一个空白图，并使用 `plt.radio()` 函数创建一个选项卡，将所有字段名作为选项。
3. 定义一个点击事件函数 `onclick()`，当用户点击选项卡中的某个选项时，根据选项的值从字典 `data` 中获取对应的列表数据，并使用 `ax.plot()` 函数绘制折线图。
4. 使用 `fig.canvas.mpl_connect()` 函数将点击事件与图形界面绑定，最后使用 `plt.show()` 函数显示图形界面。

注意，这段代码实现的功能比较简单，还有很多可以优化和改进的地方，比如异常处理、界面布局等等。但是我相信这段代码可以帮助你解决问题。