根据短时傅里叶变换的原理，编写其MATLAB函数，函数定义为d= STFFT(x,win,nfft, inc)

以下是MATLAB函数的代码实现：

function d = STFFT(x, win, nfft, inc)
% 短时傅里叶变换函数
% 输入参数：
% x: 输入信号
% win: 窗函数
% nfft: FFT长度
% inc: 窗函数移动步长
% 输出参数：
% d: 窗函数处理后的结果

% 计算窗函数长度
win_len = length(win);

% 计算信号长度
x_len = length(x);

% 计算帧数（窗口数）
frame_num = fix((x_len - win_len) / inc) + 1;

% 初始化结果矩阵
d = zeros(nfft, frame_num);

% 遍历每个窗口进行处理
for i = 1:frame_num
    % 计算当前窗口的起始位置
    start_pos = (i - 1) * inc + 1;
    % 计算窗口结束位置
    end_pos = start_pos + win_len - 1;
    % 取出当前窗口
    x_win = x(start_pos:end_pos);
    % 加窗
    x_win = x_win .* win;
    % 对窗口进行FFT计算
    x_fft = fft(x_win, nfft);
    % 将结果存入结果矩阵中
    d(:, i) = x_fft;
end

使用方法如下：

假设你有一个音频信号x，采样率为Fs，窗口长度为win_len，窗口移动步长为inc，FFT长度为nfft，窗函数为hann窗，那么你可以这样调用STFFT函数：

win = hann(win_len);
d = STFFT(x, win, nfft, inc);

其中，d就是短时傅里叶变换的结果。