excel 通过A表计算出B表的行和列并查询B表对应行和列的值

如果你想在 Excel 中通过 A 表计算出 B 表的行和列并查询 B 表对应行和列的值，可以使用 INDEX 和 MATCH 函数。请按照以下步骤操作：

1. 在 A 表中计算出所需的行和列。假设你要查询的行和列分别存储在 A1 和 A2 单元格中。

2. 在 B 表中使用 MATCH 函数查找行和列的索引号。例如，要查找行和列分别为 A1 和 A2 的单元格，可以使用以下公式：

Row_Index = MATCH(A1, B1:B10, 0)
Column_Index = MATCH(A2, A1:D1, 0)

其中，B1:B10 是 B 表中的行标题，A1:D1 是 B 表中的列标题。

3. 在另一个单元格中使用 INDEX 函数查找行和列对应的单元格的值。例如，要查找行和列分别为 A1 和 A2 的单元格，可以使用以下公式：

Value = INDEX(B2:D10, Row_Index, Column_Index)

其中，B2:D10 是 B 表中要查询的单元格范围。

4. 最后，按下回车键以查看 INDEX 函数返回的值。该值应该是 B 表中与 A1 和 A2 单元格对应的单元格的值。

请注意，如果行或列标题在 B 表中出现多次，则 MATCH 函数只会返回找到的第一个匹配项。如果你需要查找所有匹配项，请考虑使用其他函数，如 VLOOKUP。

相关问题

excel 通过A表计算出来的值去查询B表对应的列

如果你想在 Excel 中通过 A 表计算出来的值去查询 B 表对应的列，可以使用 VLOOKUP 函数。请按照以下步骤操作：

1. 在 B 表中找到要查询的列，并在第一行添加列标题。假设你要查询的列标题为 "查询结果"。

2. 在 A 表中添加一个新列，用来计算你需要查询的值。假设这一列的标题为 "计算结果"。

3. 在 "查询结果" 列的第一行中输入 VLOOKUP 函数，格式为：=VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])。

4. 将 lookup_value 参数设置为 "计算结果" 列中的第一个单元格。例如，如果 "计算结果" 列从 C2 到 C10，那么 lookup_value 参数应该是 C2。

5. 将 table_array 参数设置为包含要查询的列和与之对应的列的单元格范围。例如，如果要查询的列从 A 列到 B 列，那么 table_array 参数应该是 A1:B10。

6. 将 col_index_num 参数设置为要返回的列的索引号。在这种情况下，应该是 2，因为 "查询结果" 列是 table_array 参数中的第二列。

7. 可选地，将 range_lookup 参数设置为 FALSE，以确保 VLOOKUP 函数只返回精确匹配的值。如果 range_lookup 参数设置为 TRUE 或省略，则 VLOOKUP 函数将返回最接近的匹配项。

8. 最后，按下回车键以查看 VLOOKUP 函数返回的值。该值应该是 B 表中与 "计算结果" 列中的第一个单元格匹配的值。

请注意，如果 "计算结果" 列中有重复的值，则 VLOOKUP 函数只会返回找到的第一个匹配项。如果你需要查找所有匹配项，请考虑使用其他函数，如 INDEX 和 MATCH。

用python读取excel。将excel的第一列数据定义为矩阵A。将第二列和第一百零一列组成矩阵，定义为矩阵B。将矩阵A和矩阵B进行一一对应。输入矩阵A的起点和终点，计算B矩阵全部列对应数值的平均值。

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并进行数据处理。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel文件

假设Excel文件名为data.xlsx，可以使用以下代码读取第一个工作表的数据：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 定义矩阵A和矩阵B

根据题目要求，可以使用以下代码定义矩阵A和矩阵B：

A = df.iloc[:,0].values
B = df.iloc[:,[1,100]].values

其中，df.iloc[:,0]表示选取所有行的第一列数据，df.iloc[:,[1,100]]表示选取所有行的第二列和第一百零一列数据。

4. 对应计算平均值

根据输入的起点和终点，可以使用以下代码选取需要计算平均值的行：

start = 0 # 起点
end = 3 # 终点
rows = range(start, end+1)

然后，可以使用以下代码计算对应行的B矩阵列数值的平均值：

mean_values = B[rows,:].mean(axis=0)

其中，B[rows,:]表示选取B矩阵中的对应行，mean(axis=0)表示计算每列的平均值。

最后，可以使用以下代码输出平均值：

print(mean_values)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义矩阵A和矩阵B
A = df.iloc[:,0].values
B = df.iloc[:,[1,100]].values

# 对应计算平均值
start = 0 # 起点
end = 3 # 终点
rows = range(start, end+1)
mean_values = B[rows,:].mean(axis=0)

# 输出平均值
print(mean_values)