使用c语言和openCV实现输入一张图片输出卷积过程参数和结果

以下是一个简单的使用c语言和openCV实现输入一张图片输出卷积过程参数和结果的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: %s <Image_Path>\n", argv[0]);
        return -1;
    }

    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );

    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data \n");
        return -1;
    }

    // 定义卷积核
    float kernel_data[9] = {1, 0, -1, 2, 0, -2, 1, 0, -1};
    Mat kernel(3, 3, CV_32FC1, kernel_data);

    // 进行卷积运算
    Mat result;
    filter2D(image, result, -1, kernel, Point(-1,-1), 0, BORDER_DEFAULT);

    // 输出卷积核和卷积结果
    printf("Kernel:\n");
    for (int i = 0; i < kernel.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < kernel.cols; j++) {
            printf("%f ", kernel.at<float>(i,j));
        }
        printf("\n");
    }
    printf("\nResult:\n");
    for (int i = 0; i < result.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < result.cols; j++) {
            printf("%f ", result.at<float>(i,j));
        }
        printf("\n");
    }

    // 显示原始图像和卷积结果
    namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Original Image", image);
    namedWindow("Convolution Result", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Convolution Result", result);

    waitKey(0);

    return 0;
}

该程序需要传入一张图片的文件路径作为参数，然后定义一个卷积核，使用`filter2D`函数对图片进行卷积运算，输出卷积核和卷积结果，最后使用openCV的窗口功能显示原始图像和卷积结果。