adderLength_data = data[data["adderLength"]<=25.035]["adderLength"].value_counts().sort_index() adderLength2_c = ( Bar({"theme": ThemeType.MACARONS}) .add_xaxis([round(i,2) for i in adderLength_data.index.tolist()]) .add_yaxis("骑行距离",adderLength_data.values.tolist()) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="骑行距离分布图")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) )显示NameError: name 'ThemeType' is not defined怎么解决
时间: 2023-07-16 07:17:33 浏览: 65
这个错误是因为缺少了 `ThemeType` 的定义,可以通过以下方式解决:
```python
from pyecharts.globals import ThemeType # 导入 ThemeType
adderLength_data = data[data["adderLength"]<=25.035]["adderLength"].value_counts().sort_index()
adderLength2_c = (
Bar({"theme": ThemeType.MACARONS}) # 使用 ThemeType.MACARONS
.add_xaxis([round(i,2) for i in adderLength_data.index.tolist()])
.add_yaxis("骑行距离",adderLength_data.values.tolist())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="骑行距离分布图"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
)
```
这里我们从 `pyecharts.globals` 中导入了 `ThemeType`,并使用 `ThemeType.MACARONS` 设置了主题。
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number_of_crimes = data_train.Category.value_counts()
这是一个代码行,它的作用是统计训练数据中每个犯罪类型出现的次数,并将结果存储在一个叫做`number_of_crimes`的变量中。`data_train`是指训练数据集,`.Category`表示选取数据集中的“犯罪类型”这一列,`value_counts()`是一个函数,可以统计每个犯罪类型出现的次数。最终结果会以一个Series对象的形式返回,并存储在`number_of_crimes`中。
year_count = data['国家'].value_counts()
这也是一个代码片段,其中"data"是一个数据集,"国家"是数据集中的一个列。".value_counts()"是一个pandas方法,它将返回一个包含每个唯一值的出现次数的Series对象。"year_count"是一个变量,它将包含每个国家的出现次数,以便进行后续的数据分析或可视化。这段代码的作用是统计数据集中每个国家出现的次数。