pandas中以百分比表示的数值类型

在pandas中，可以使用`pandas.DataFrame`和`pandas.Series`的`dtype`参数来指定百分比表示的数值类型为`float`，同时使用`pandas.DataFrame`的`style`属性，可以将数值格式化为百分比表示。

下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个包含百分比数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [0.1, 0.2, 0.3], 'col2': [0.4, 0.5, 0.6]}, index=['row1', 'row2', 'row3'])

# 将数据类型设置为float，表示百分比形式
df = df.astype(float)

# 使用DataFrame的style属性，将数据格式化为百分比形式
df.style.format("{:.2%}")

输出结果如下：

<pandas.io.formats.style.Styler at 0x7f8418e2e4c0>

同时，也可以将数据格式化为带有百分号的字符串形式，例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含百分比数据的Series
s = pd.Series([0.1, 0.2, 0.3])

# 将数据类型设置为float，表示百分比形式
s = s.astype(float)

# 使用Series的map方法，将数据格式化为带有百分号的字符串形式
s.map("{:.2%}".format)

输出结果如下：

0    10.00%
1    20.00%
2    30.00%
dtype: object