pandas 转百分数

在Pandas中，可以使用astype()方法将某一列数据转换为百分数。首先，我们需要确保该列的数据类型是浮点型或整数型。然后，可以通过将该列乘以100并添加百分号来将其转换为百分数格式。下面是转换为百分数的示例代码：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(float).mul(100).astype(str) + '%'

其中，'column_name'是要转换为百分数的列名。首先，我们将该列的数据类型转换为浮点型，然后使用mul(100)方法将其乘以100，最后使用astype(str)方法将其转换为字符串类型。然后，我们在字符串后面添加百分号符号'% '来表示百分数。完成这些步骤后，该列的数据类型将被转换为百分数格式。

请注意，转换为百分数后，该列的值将以字符串的形式呈现。如果需要进行数值计算，则可以使用to_numeric()方法将其转换回浮点型格式。

这是一种常用的将数据转换为百分数的方法，希望对您有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas数据类型转换的几个小技巧](https://blog.csdn.net/weixin_39644614/article/details/113471884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Pandas实现DataFrame按行求百分数(比例数)](https://download.csdn.net/download/weixin_38571759/12856809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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