pandas 百分比

您好！对于计算百分比，Pandas 提供了几种方法。以下是一些常用的方法：

1. 使用`DataFrame`的`apply`函数和`lambda`表达式，可以将每个元素除以总和，并乘以100，从而得出百分比结果。例如：

import pandas as pd

data = {'A': [10, 20, 30, 40, 50],
        'B': [5, 10, 15, 20, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

total = df.sum().sum()  # 计算所有元素的总和
percent_df = df.apply(lambda x: x / total * 100)  # 计算百分比

print(percent_df)

2. 使用`DataFrame`的`div`函数和`sum`函数，可以将每列除以该列的总和，并乘以100，得出百分比结果。例如：

import pandas as pd

data = {'A': [10, 20, 30, 40, 50],
        'B': [5, 10, 15, 20, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

percent_df = df.div(df.sum()) * 100  # 计算百分比

print(percent_df)

这些方法可以根据您的数据需求进行适当的修改。希望对您有帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。