如何用replace把pandas一列str百分数转成十进制数

在Pandas中，将字符串形式的百分比转换为小数（十进制数），你可以先使用正则表达式匹配提取百分比数值，然后除以100将其转换。以下是一个步骤示例：

import pandas as pd
import re

# 假设你有一个DataFrame df，其中有一列名为'percentage_column'
df['decimal_column'] = df['percentage_column'].apply(lambda x:
    float(re.search(r'\d+\.?\d*', x).group()) / 100 if re.search(r'\d+\.?\d*', x) else None
)

这里，`re.search`函数用于查找字符串中的数字部分，`\d+\.?\d*`表示可以包含一位或多位数字，可能有小数点。找到匹配后，使用`.group()`获取该数字，并通过`float()`转换为浮点数，最后除以100得到小数。

如果某单元格中没有找到有效的百分比值（如"%"字符缺失或格式错误），应用上述操作会返回`None`或相应异常。你可以根据需要处理这种情况，例如设置默认值或者过滤掉非百分比的行。