pandas str.replace
时间: 2023-04-19 09:00:29 浏览: 63
pandas str.replace是pandas库中的一个字符串替换函数,用于将字符串中的某些字符或子串替换为指定的字符或子串。该函数可以对Series或DataFrame中的字符串列进行操作,并支持正则表达式替换。
相关问题
Starring = df['主演'].replace('...','').replace(' ','').replace('主...','').str.split(" ").replace('none', '').dropna().str[0].value_counts().nlargest(10)删除没效果
尝试按照以下步骤进行:
1. 确认你的数据类型是 pandas dataframe。
2. 将多个 replace 操作合并成一个,用正则表达式替换。
例如:`df['主演'].replace('\s+|...', '', regex=True)`
3. 将 str.split(" ") 改为 str.split(),这样可以去掉空格。
4. 将 replace('none', '') 改为 dropna(),这样可以删除空值。
例如:`df['主演'].replace('\s+|...', '', regex=True).replace('none', '').dropna().str.split().str[0].value_counts().nlargest(10)`
希望这些步骤可以帮助你解决问题。
详细解释 data_frame['price'] = data_frame['price'].str.strip('¥').str.replace(',','').astype(float)每一部分的作用
这段代码的作用是对一个 Pandas DataFrame 中的 'price' 列进行数据清洗和转换,具体解释如下:
1. `data_frame['price']`:表示对 DataFrame 中名为 'price' 的列进行操作;
2. `.str.strip('¥')`:表示将 'price' 列中的每个字符串都去除首尾的 '¥' 符号;
3. `.str.replace(',', '')`:表示将 'price' 列中的每个字符串中的 ',' 符号替换为空字符串;
4. `.astype(float)`:表示将 'price' 列中的每个字符串转换为浮点数类型。
综合起来,这段代码的作用是将 'price' 列中的字符串格式的价格数据进行清洗和转换,使其变成浮点数类型的价格数据,便于后续的数据分析和处理。