已知a是Tensor类型,需要知道a的维度,可以执行( )
时间: 2024-03-19 18:44:12 浏览: 45
基于tf.shape(tensor)和tensor.shape()的区别说明
在PyTorch中,可以使用张量的`.shape`或`.size()`属性来获取张量的维度。这两个属性返回的结果是相同的,都是一个元组,其中包含了张量在每个维度上的大小。例如,对于一个张量`a`,可以使用以下代码来获取其维度:
```
import torch
a = torch.randn(2, 3, 4) # 创建一个3维张量
print(a.shape) # 输出(2, 3, 4)
print(a.size()) # 输出torch.Size([2, 3, 4])
```
在上面的例子中,`a`是一个3维张量,其维度为`(2, 3, 4)`。可以通过`a.shape`或`a.size()`来获取这个元组。
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