协同过滤推荐算法java

可以使用协同过滤推荐算法来个性化推荐物品给用户，Java可以使用Mahout中的实现或者自己实现。具体来说，协同过滤推荐算法分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种算法。

基于用户的协同过滤，是指根据用户之间的历史行为数据，找到相似用户，从相似用户的行为中提取相似性，再将相似用户可能感兴趣的物品推荐给原用户。

基于物品的协同过滤，是指根据用户的历史行为数据，找到相似的物品，从相似物品的历史行为中提取相似性，再将相似物品推荐给用户。

我们可以根据系统的需求来选择使用基于用户还是基于物品的协同过滤算法，然后使用Java编写实现。