python修改csv文档的表头

可以使用pandas库中的read_csv和to_csv方法来实现。先读取csv文件，然后修改表头，最后保存修改后的文件即可，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 修改表头
df.columns = ['new_header1', 'new_header2', 'new_header3']

# 保存修改后的文件
df.to_csv('data_modified.csv', index=False)

其中，`index=False`表示不保存行索引。

相关问题

python读取csv文件表头

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并获取表头信息。下面是一个简单的示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    header = next(reader) # 获取表头信息
    print(header)

在这个示例中，我们首先打开一个csv文件，然后使用csv.reader函数创建一个读取器对象。接着，使用next函数读取第一行数据，也就是表头信息。最后，我们把表头信息打印出来。请注意，这里的newline=''参数是必须的，否则在Windows系统下可能会出现一些问题。

python 写入csv增加表头

要在Python中写入CSV文件并添加表头，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要在代码中添加一个变量来存储表头的内容。比如，你可以创建一个名为`header`的列表，其中包含表头的每个字段。

2. 在循环遍历CSV文件之前，你可以在代码中添加一行来将表头写入新的CSV文件中。你可以使用`csvWriter.writerow()`函数来写入表头。例如，`csvWriter.writerow(header)`。

3. 接下来，你可以在循环遍历CSV文件的代码中，将每一行数据写入新的CSV文件中。确保跳过第一行，因为它是原始CSV文件的表头。

下面是一个示例代码，演示了如何在Python中写入CSV文件并添加表头：

import csv, os

# 创建表头
header = \['字段1', '字段2', '字段3'\]

# 创建存储去除表头的行的列表
csvRows = \[\]

# 循环遍历当前工作目录中的所有CSV文件
for csvFilename in os.listdir('.'):
    if not csvFilename.endswith('.csv'):
        continue # 跳过非CSV文件
    
    print('正在从 ' + csvFilename + ' 中去除表头...')

    # 读取CSV文件（跳过第一行）
    csvFileObj = open(csvFilename)
    readerObj = csv.reader(csvFileObj)
    for row in readerObj:
        if readerObj.line_num == 1:
            continue # 跳过第一行
        csvRows.append(row)
    csvFileObj.close()

    # 写入新的CSV文件（包含表头）
    csvFileObj = open(os.path.join('headerRemoved', csvFilename), 'w', newline='')
    csvWriter = csv.writer(csvFileObj)
    csvWriter.writerow(header) # 写入表头
    for row in csvRows:
        csvWriter.writerow(row) # 写入每一行数据
    csvFileObj.close()

请注意，上述代码假设你已经创建了一个名为`headerRemoved`的文件夹，用于存储去除表头的CSV文件。你可以根据需要进行修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 从 CSV 文件中删除表头](https://blog.csdn.net/dongyu1703/article/details/82824461)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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