loss = criterion(outputs, labels) val_sum_loss += loss.item() val_n += 1
时间: 2024-05-29 11:15:41 浏览: 177
loss计算器
这段代码是在进行模型验证时计算损失值的代码。假设模型输出为 `outputs`,标签为 `labels`,那么 `criterion(outputs, labels)` 就是计算这两者之间的损失值。`loss.item()` 则是把损失值转为 Python 数字类型。`val_sum_loss` 和 `val_n` 分别是累计验证集上的总损失值和样本数,用于计算平均损失值。
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