如何使用word2vec加载预训练好的词向量
时间: 2023-06-04 10:02:25 浏览: 263
在python下实现word2vec词向量训练与加载实例
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您好,关于使用word2vec加载预训练好的词向量,您可以参考以下步骤:
1. 下载预训练好的词向量文件,例如Google提供的“GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz”文件。
2. 导入gensim库,使用gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format方法加载预训练好的词向量文件。例如:
```
from gensim.models import KeyedVectors
filename = 'GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz'
model = KeyedVectors.load_word2vec_format(filename, binary=True)
```
3. 加载完成后,可以使用model.vocab查看被加载的词汇表,使用model.get_vector方法获取某个单词的词向量表示。
希望能够帮到您。如果您有其他问题,请继续提出。
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