jupyter notebook linux使用

要在Linux上使用Jupyter Notebook，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Anaconda。如果没有安装，请按照Anaconda的官方文档进行安装。

2. 打开终端，并输入以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

默认情况下，Jupyter Notebook将在本地的8888端口上启动。如果您想指定一个不同的端口号，可以使用以下命令：

   jupyter notebook --port <port_number>

例如，要在9999端口上启动Jupyter Notebook，可以使用以下命令：

   jupyter notebook --port 9999

3. 如果您希望通过外部网络访问Jupyter Notebook，您需要编辑Jupyter Notebook的配置文件。您可以使用以下命令编辑配置文件：

   vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在配置文件中，您可以设置以下参数：
- `c.NotebookApp.ip`：设置对外提供访问的IP地址。
- `c.NotebookApp.port`：设置对外提供访问的端口号。
- `c.NotebookApp.open_browser`：设置是否自动打开浏览器。
- `c.NotebookApp.password`：设置访问Jupyter Notebook时的密码。
- `c.NotebookApp.notebook_dir`：设置Jupyter Notebook启动后的默认根目录。

保存并关闭配置文件。

4. 现在，您可以通过在浏览器中输入`http://<ip_address>:<port_number>`来访问Jupyter Notebook。如果您在配置文件中设置了密码，系统将提示您输入密码。

请注意，这些步骤是在Linux系统上使用Jupyter Notebook的一般方法。具体的步骤可能会因您的系统配置和需求而有所不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [linux下jupyter notebook的使用：](https://blog.csdn.net/weiweiweiwei_hui/article/details/89818272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Jupyter Notebook的安装和使用教程（Linux）](https://blog.csdn.net/qq_36414085/article/details/103363561)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【手把手教你】如何在Linux系统搭建jupyter notebook](https://blog.csdn.net/langhailove_2008/article/details/79110949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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