transformer是cnn吗

Transformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它并不属于CNN（卷积神经网络）的范畴。CNN主要应用于图像识别、语音识别等领域，而Transformer主要应用于自然语言处理领域，如文本分类、机器翻译、语言模型等任务。虽然Transformer与CNN在某些方面有相似之处，但它们的核心思想和应用场景不同。

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Transformer是CNN吗

Transformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它并不属于CNN（卷积神经网络）的范畴。CNN主要应用于图像识别、语音识别等领域，而Transformer主要应用于自然语言处理领域，如文本分类、机器翻译、语言模型等任务。虽然Transformer与CNN在某些方面有相似之处，但它们的核心思想和应用场景不同。

Vision Transformer 是 CNN吗

Vision Transformer（ViT）和CNN（卷积神经网络）都是用于图像分类、目标检测、语义分割等计算机视觉任务的深度学习模型。但是它们的架构和工作原理有所不同。ViT采用了Transformer模型中的自注意力机制来建模图像的特征，而CNN则使用卷积层和池化层来提取图像的局部特征。ViT较CNN相比，具有更好的可解释性和更强的泛化能力，但需要更多的计算资源和更大的数据集进行训练。