Transformer是一种CNN吗

Transformer不是一种CNN。Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络结构，主要用于序列到序列的任务，例如机器翻译和语音识别。相比之下，CNN主要用于图像处理和计算机视觉任务，例如图像分类和目标检测。虽然Transformer和CNN都是神经网络结构，但它们的设计和应用场景有很大的不同。

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transformer是cnn吗

Transformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它并不属于CNN（卷积神经网络）的范畴。CNN主要应用于图像识别、语音识别等领域，而Transformer主要应用于自然语言处理领域，如文本分类、机器翻译、语言模型等任务。虽然Transformer与CNN在某些方面有相似之处，但它们的核心思想和应用场景不同。

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Transformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它并不属于CNN（卷积神经网络）的范畴。CNN主要应用于图像识别、语音识别等领域，而Transformer主要应用于自然语言处理领域，如文本分类、机器翻译、语言模型等任务。虽然Transformer与CNN在某些方面有相似之处，但它们的核心思想和应用场景不同。