Python 多线运行

Python提供了多线程、多进程和异步编程等多种并发处理方式。其中，多线程是一种比较常用的并发处理方式，可以在同一个进程内创建多个线程来执行任务。下面是一个Python多线程的例子：

import threading

def worker(num):
    """线程执行的任务"""
    print("Thread %s is running" % num)

# 创建5个线程，每个线程都执行worker函数
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    t.start()

在上面的例子中，我们通过创建5个线程来执行`worker`函数。在执行时，每个线程会输出自己的线程编号。可以看到，多个线程是同时运行的。

需要注意的是，多线程的并发处理方式虽然可以提高程序的运行效率，但是也存在一些问题，比如线程安全、死锁等问题，需要注意避免。同时，Python的多线程由于全局解释器锁的存在，可能会导致多线程并不会真正并发执行。如果需要更高效的并发处理，可以考虑使用多进程或异步编程等方式。