sub_dirs=['box','jump','squat','walk','jack','high']，for i in sub_dirs:的含义是什么

时间: 2023-10-23 14:49:36 浏览: 73
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Django中STATIC_ROOT和STATIC_URL及STATICFILES_DIRS浅析

这段代码是一个 for 循环语句，其中 sub_dirs 是一个包含多个字符串元素的列表。for i in sub_dirs 表示将 sub_dirs 列表中的每一个元素依次赋值给变量 i，然后执行循环体中的代码块。因此，对于这段代码来说，循环体中的代码块会被执行 6 次，每次 i 的值分别为 'box', 'jump', 'squat', 'walk', 'jack', 'high'。
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tfs_dirs.rar_Help!

标题 "tfs_dirs.rar_Help!" 提到的文件是一个压缩包，其中包含了名为 "tfs_dirs.c" 的源代码文件。这个压缩包可能是为了解决有关遍历Filelist条目列表的问题而提供的帮助资源。在IT领域，尤其是编程和文件系统管理中...

class FeatureExtraction_Rolled: def __init__(self, patch_types=None, des_model_dirs=None, minu_model_dir=None): self.des_models = None self.patch_types = patch_types self.minu_model = None self.minu_model_dir = minu_model_dir self.des_model_dirs = des_model_dirs print("Loading models, this may take some time...") if self.minu_model_dir is not None: print("Loading minutiae model: " + minu_model_dir) self.minu_model = (minutiae_AEC.ImportGraph(minu_model_dir)) self.dict, self.spacing, self.dict_all, self.dict_ori, self.dict_spacing = get_maps.construct_dictionary( ori_num=24) patchSize = 160 oriNum = 64 if des_model_dirs is not None and len(des_model_dirs) > 0: self.patchIndexV = descriptor.get_patch_index(patchSize, patchSize, oriNum, isMinu=1) if self.des_model_dirs is not None: self.des_models = [] for i, model_dir in enumerate(des_model_dirs): print("Loading descriptor model (" + str(i+1) + " of " + str(len(des_model_dirs)) + "): " + model_dir) self.des_models.append(descriptor.ImportGraph(model_dir, input_name="inputs:0", output_name='embedding:0')) self.patch_size = 96

它接受两个参数：patch_types和des_model_dirs，这些参数可以为None。在初始化过程中，它加载了一些模型，并设置了一些属性。 首先，它初始化了一个名为"self.des_models"的属性，值为None。它还初始化了一个名为...

prev_run_dirs = [] if os.path.isdir(outdir): prev_run_dirs = [x for x in os.listdir(outdir) if os.path.isdir(os.path.join(outdir, x))] prev_run_ids = [re.match(r'^\d+', x) for x in prev_run_dirs] prev_run_ids = [int(x.group()) for x in prev_run_ids if x is not None] cur_run_id = max(prev_run_ids, default=-1) + 1 c.run_dir = os.path.join(outdir, f'{cur_run_id:05d}-{desc}') assert not os.path.exists(c.run_dir)代码什么意思

这段代码的主要作用是为当前运行的程序创建一个唯一的运行目录。具体来说，它会检查指定的输出目录是否存在，如果存在则获取该目录下的所有子目录，并从中提取出以数字开头的目录名，这些目录名被认为是之前运行过的...

list_dirs = os.walk(path)

This function returns a generator that yields a 3-tuple for each directory in the tree. The 3-tuple contains the path to the directory, a list of the directories within that directory, and a list of ...

import os from flask import Flask, render_template, request, redirect, sessions, jsonify from flask_socketio import SocketIO, emit # 导入socketio包 name_space = '/websocket' app = Flask(__name__) app.secret_key = 'secret!' socketio = SocketIO(app, cors_allowed_origins='*') client_query = [] max_restruct_count = 3 current_restruct_count = 0 queue = [] restr_msg = {} is_restructing = False @socketio.on('connect') def on_connect(): client_id = request.sid client_query.append(client_id) socketio.emit('abb', 'hi') print('有新连接id=%s接加入, 当前连接数%d' % (client_id, len(client_query))) global is_restructing, current_restruct_count if current_restruct_count == 0: socketio.emit('status', '0') else: socketio.emit('status', '1') @socketio.on('disconnect') def on_disconnect(): client_query.remove(request.sid) print('有连接id=%s接退出, 当前连接数%d' % (request.sid, len(client_query))) @socketio.on('abc') def on_message(abc): print(abc) def check(): global current_restruct_count if current_restruct_count == 0: socketio.emit('status', '0') else: socketio.emit('status', '1') @socketio.on('output') def start_restruct(dch): return 1 @app.route('/restruct', methods=['POST']) def restruct(): return jsonify({"code": 200, "msg": "processing"}) @app.route('/show_dirs', methods=['POST']) def show_dirs(): des_dir = 'moxingku' dirs_list = [] for root, dirs, files in os.walk(des_dir): for dir_name in dirs: if os.path.join(root, dir_name).count(os.sep) == 1: dirs_list.append(dir_name) return jsonify({"code": 200, "dirs_list": dirs_list}) if __name__ == '__main__': socketio.run(app, host='0.0.0.0', port=5000, debug=False)#allow_unsafe_werkzeug=True) 这段代码如何改可以将开发环境变成生产环境

for root, dirs, files in os.walk(des_dir): for dir_name in dirs: if os.path.join(root, dir_name).count(os.sep) == 1: dirs_list.append(dir_name) return jsonify({"code": 200, "dirs_list": dirs_...

STATIC_URL = '/static/' STATICFILES_DIRS = [ os.path.join(BASE_DIR, 'static'),

在这里，STATICFILES_DIRS被设置为一个列表，其中包含一个元素，即os.path.join(BASE_DIR, 'static')，表示在Django项目的根目录下的'static'目录中查找静态文件。 总的来说，这个配置指定了Django项目中静态文件的...

def get_efficiency_files(folder): efficiency_files = [] for root, dirs, files in os.walk(folder): for file in files: if '效能' in file: efficiency_files.append(file) return efficiency_files 定义一个函数，根据时间序列筛选出最新的文件。 复制 def get_latest_file(files): latest_file = None latest_time = 0 for file in files: match = re.search(r'\d{8}', file) if match: time_str = match.group() time_int = int(time_str) if time_int > latest_time: latest_file = file latest_time = time_int return latest_file如果我想修改一下，文件夹里除了有包含效能的表还有包含场地、包含装载的表 我想让他分别超出这些表的最新的文件

for root, dirs, files in os.walk(folder): for file in files: for keyword in keywords: if keyword in file: if keyword not in efficiency_files: efficiency_files[keyword] = {'latest_file': None, '...

import os folder_names = [] sections = [] section_data = {} vla_list=[] my_dict = {'front_middle_obs':34, 'obs_em':67 , 'track_em':67, 'front_radar_obs':67, 'front_middle_track':67, 'localization':10, } for root, dirs, files in os.walk(os.getcwd()): for dir_name in dirs: folder_names.append(dir_name) folder_count=0 for root, dirs, files in os.walk(os.getcwd()): folder_count += len(dirs) for i in range(1,folder_count+1): for key,value in my_dict.items(): if key == folder_names[i-1]: vla_list.append(value) for i in range(1, folder_count+1): section_name = f"section{i}" section_data[section_name] = {"\n"+"param1": f"{folder_names[i-1]}"+"\n", "param2": f"{vla_list[i-1]}"+"\n"} sections.append(section_data[section_name]) with open("check_timestamp.ini", "w") as f: for key, value in section_data.items(): f.write("[{}]".format(key)) for k, v in value.items(): f.write("{} = {}".format(k, v)) f.write("") 有语法错误马

for root, dirs, files in os.walk(os.getcwd()): for dir_name in dirs: folder_names.append(dir_name) folder_count = 0 for root, dirs, files in os.walk(os.getcwd()): folder_count += len(dirs) # 清空...

此代码import osimport numpy as npimport nibabel as nibfrom PIL import Image# 定义数据集路径data_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\LiTS2017'# 定义保存路径save_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2D-LiTS2017'if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path)# 定义标签灰度值映射label_mapping = {0: 0, 1: 1, 2: 2}# 遍历所有图像和标签for root, dirs, files in os.walk(data_path): for file in files: if file.endswith('.nii'): # 读取图像或标签数据 img_path = os.path.join(root, file) img_data = nib.load(img_path).get_fdata() # 将3D数据转换为2D图片 for i in range(img_data.shape[2]): img_slice = img_data[:, :, i] img_slice = np.rot90(img_slice) img_slice = np.flipud(img_slice) img_slice = (img_slice - np.min(img_slice)) / (np.max(img_slice) - np.min(img_slice)) * 255 img_slice = img_slice.astype(np.uint8) img_slice = Image.fromarray(img_slice) # 处理标签数据 if 'label' in img_path.lower(): for k, v in label_mapping.items(): img_slice = np.array(img_slice) img_slice[img_slice == k] = v img_slice = Image.fromarray(img_slice) # 保存2D图片 save_dir = os.path.join(save_path, os.path.basename(root)) if not os.path.exists(save_dir): os.makedirs(save_dir) save_path_2d = os.path.join(save_dir, f'{file[:-4]}_{i:03d}.png') img_slice.save(save_path_2d)出现scaled = scaled.astype(np.promote_types(scaled.dtype, dtype), copy=False) MemoryError错误，请修复它，并且给出完整代码

for root, dirs, files in os.walk(data_path): for file in files: if file.endswith('.nii'): # 读取图像或标签数据 img_path = os.path.join(root, file) img_data = nib.load(img_path).get_fdata() # 将...

def get_efficiency_files(folder, keyword): efficiency_files = [] for root, dirs, files in os.walk(folder): for file in files: if keyword in file: match = re.search(r'\d{12}', file) if match: time_str = match.group() time_int = int(time_str) efficiency_files.append({time_int: file}) if not efficiency_files: return None latest_file_dict = max(efficiency_files, key=lambda x: x.keys()) latest_file = latest_file_dict[latest_file_dict.keys()[0]] return latest_file报错信息是“”“dict_keys”对象不可被索引 帮我修改一下

for root, dirs, files in os.walk(folder): for file in files: if keyword in file: match = re.search(r'\d{12}', file) if match: time_str = match.group() time_int = int(time_str) efficiency_files...

_envs_dirs = '-D:\\anaconda3\\envs' declared in C:\Users\28208\.condarc has type str. Valid types:

_envs_dirs = '-D:\\anaconda3\\envs'在C:\Users\28208\.condarc中声明为字符串类型。有效的类型是元组。要解决这个问题，您可以按照以下步骤进行操作：找到C:\Users\28208\.condarc文件，然后将_envs_dirs的值修改...

import os from openpyxl import load_workbook, Workbook def get_all_worksheet_names(path): worksheet_names = [] for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: if file.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(root, file) wb = load_workbook(filename=file_path, read_only=True) worksheet_names.extend(wb.sheetnames) return worksheet_names def write_worksheet_names_to_excel(worksheet_names, output_file): wb = Workbook() ws = wb.active for i, name in enumerate(worksheet_names): ws.cell(row=i+1, column=1, value=name) wb.save(output_file) if __name__ == '__main__': path = r'\\pcq-smt-ftp01\smt$\CQ SMT-單板測試課\2.生產組\點檢表\新增資料夾' worksheet_names = get_all_worksheet_names(path) output_file = r'\\pcq-smt-ftp01\smt$\CQ SMT-單板測試課\2.生產組\點檢表\點檢明細\output.xlsx' write_worksheet_names_to_excel(worksheet_names, output_file)在這個代碼中將文件的名字也一起寫入相應數據的前面

for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: if file.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(root, file) wb = load_workbook(filename=file_path, read_only=True) for sheet_name ...

for i in range(len(self.images)):#对每一张图片进行处理 ray_dirs, ray_origins = self.make_rays(self.transformed_x, self.transformed_y, poses[i]) all_ray_dirs.append(ray_dirs) all_ray_origins.append(ray_origins)

对于每张图像，您使用make_rays函数生成射线的方向和起始点，并将它们存储在ray_dirs和ray_origins中。然后，您将这些射线的方向和起始点分别添加到all_ray_dirs和all_ray_origins列表中。这样，您就可以...

InvalidTypeError: Parameter _envs_dirs = 'D:\\learn\\anaconda\\envs' declared in C:\Users\DELL\.condarc has type str. Valid types: - tuple

请检查您的代码和配置文件，确保参数 _envs_dirs 的类型正确。 如果您需要更多帮助，建议尝试以下步骤： 1. 检查您的配置文件（C:\Users\DELL\.condarc）并确保其中的 _envs_dirs 参数的类型为元组而不是字符串。...

class CardPredictor: def __del__(self): self.save_traindata() def train_svm(self): # 识别英文字母和数字 self.model = SVM(C=1, gamma=0.5) # 识别中文 self.modelchinese = SVM(C=1, gamma=0.5) if os.path.exists("svm.dat"): self.model.load("svm.dat") else: chars_train = [] chars_label = [] for root, dirs, files in os.walk("train\\chars2"): if len(os.path.basename(root)) > 1: continue root_int = ord(os.path.basename(root)) for filename in files: filepath = os.path.join(root, filename) digit_img = cv2.imread(filepath) digit_img = cv2.cvtColor(digit_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) chars_train.append(digit_img) chars_label.append(root_int) chars_train = list(map(deskew, chars_train)) chars_train = preprocess_hog(chars_train) chars_label = np.array(chars_label) self.model.train(chars_train, chars_label) if os.path.exists("svmchinese.dat"): self.modelchinese.load("svmchinese.dat") else: chars_train = [] chars_label = [] for root, dirs, files in os.walk("train\\charsChinese"): if not os.path.basename(root).startswith("zh_"): continue pinyin = os.path.basename(root) index = provinces.index(pinyin) + PROVINCE_START + 1 # 1是拼音对应的汉字 for filename in files: filepath = os.path.join(root, filename) digit_img = cv2.imread(filepath) digit_img = cv2.cvtColor(digit_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) chars_train.append(digit_img) chars_label.append(index) chars_train = list(map(deskew, chars_train)) chars_train = preprocess_hog(chars_train) chars_label = np.array(chars_label) self.modelchinese.train(chars_train, chars_label)

这段代码实现了一个卡牌识别器，使用 SVM 算法来识别卡牌上的数字、英文字母和汉字。它将训练数据从文件中读取，对于数字和英文字母，训练数据位于 "train\\chars2" 文件夹中；对于汉字，训练数据位于 "train\\...

我的setup.py中的代码是这样写的：from distutils.core import setup from distutils.extension import Extension import Cython from Cython.Build import cythonize import numpy extensions = [ Extension('models.model', ['model.pyx'], include_dirs=[numpy.get_include()],language="c++"), ] setup( name='models', ext_modules=cythonize(extensions), ) # 添加以下两行代码 for e in extensions: e.cython_directives = {"language_level": 3} ext_modules = cythonize(extensions)，但是当我运行python setup.py build_ext --inplace命令时，却只生成了该.pyx对应的cpp文件，没有对应的hpp文件可能的原因是什么

include_dirs=[numpy.get_include()], language="c++", extra_compile_args=["-std=c++11"], extra_objects=[], extra_link_args=[], define_macros=[], undef_macros=[], swig_opts=[], depends=[], ...

for path in [database_train_path, database_val_path, database_test_path]: logging.info('path {}'.format(path)) path1, dirs1, files1 = next(os.walk(path)) # path1是当前目录的路径，dirs1是当前目录下的子目录列表，files1是当前目录下的文件列表。 file_count1 = len(dirs1) # 记录文件列表数量 logging.info('filecount1 {}'.format(file_count1)) for dirs1_name in dirs1: # 子目录列表 path2, dirs2, files2 = next(os.walk(os.path.join(path, dirs1_name))) file_count2 = len(files2) logging.info('{:20s} :{}'.format(dirs1_name, file_count2)) target_dirs = ['Cape', 'Nightdress', 'Shirtdress', 'Sundress'] for root, dirs, files in os.walk(os.path.join(path, dirs1_name)): # 遍历所有子目录 for dir_name in dirs: if dir_name in target_dirs: # 如果目录名在目标列表中 dir_path = os.path.join(root, dir_name) if not os.listdir(dir_path): # 如果目录为空 os.rmdir(dir_path) print(f"Empty directory has been deleted: {dir_path}")检查并优化

for dirs1_name in dirs1: # 子目录列表 path2 = os.path.join(path, dirs1_name) if not os.path.exists(path2): logging.warning('Path not found: {}'.format(path2)) continue files2 = os.listdir(path2)...

修改下列代码的错误pns_folder = os.path.join(src_folder, "PNS Files") os.makedirs(pns_folder) bg_folder = os.path.join(src_folder, "BG Files") os.makedirs(bg_folder) # 初始化文件夹，用于计数移动了多少文件夹 PNS_files_count = 0 BG_files_count = 0 # 遍历目标文件夹中的文件夹和文件 for root, dirs, files in os.walk(src_folder): for dir in dirs: if PNS_keyword in dir: os.makedirs(os.path.join(pns_folder, dir)) elif BG_keyword in dir: os.makedirs(os.path.join(bg_folder, dir)) for filename in files: file_path = os.path.join(root, filename) if os.path.isfile(file_path): if PNS_keyword in filename: folder_path = os.path.join(pns_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) PNS_files_count += 1 elif BG_keyword in filename: folder_path = os.path.join(bg_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) BG_files_count += 1 # 计算移动了多少文件夹 a1 = PNS_files_count / 2 b1 = BG_files_count / 2

for root, dirs, files in os.walk(src_folder): for dir in dirs: if PNS_keyword in dir: pns_sub_folder = os.path.join(pns_folder, dir) if not os.path.exists(pns_sub_folder): os.makedirs(pns_sub_...

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为了确保选择正确的USB转串口芯片，深入理解PL2303和CP2102/CP2103的数据格式和波特率支持能力至关重要。建议查看《USB2TTL芯片对比：PL2303与CP2102/CP2103详解》以获得更深入的理解。 参考资源链接：[USB2TTL芯片对比：PL2303与CP2102/CP2103详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ei92h5x7x?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，PL2303和CP2102/CP2103都支持多种数据格式，包括数据位、停止位和奇偶校验位的设置。PL2303芯片支持5位到8位数据位，1位或2位停止位
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红外遥控报警器原理及应用详解下载

资源摘要信息:"红外遥控报警器" 红外遥控报警器是一种基于红外线技术的安防设备，主要用于监控特定区域的安全，当有人或物进入检测范围时，能够立即触发报警系统。该设备主要由红外线发射器和接收器两大部分构成。发射器不断发送红外线，如果这些红外线被遮挡或中断，接收器会检测到这一变化，并启动报警机制。红外遥控报警器广泛应用于家庭、办公室、仓库等场所，可以有效提高这些区域的安全防范能力。 从技术角度分析，红外遥控报警器的工作原理主要依赖于红外线的直线传播特性。红外线发射器连续发送红外线信号，这些信号构成了一道无形的"红外线帘"，覆盖了报警器的监控区域。当有人或物体通过这道红外线帘时，红外线的正常传播路径会被中断，接收器检测到这种中断后，就会输出信号给到报警电路，从而触发报警。 红外遥控报警器的安装和使用相对简便，用户可以根据使用环境和需求进行设置。一般情况下，该设备具有较低的误报率，能够可靠地进行监控。但是，它也存在一些限制。例如，小型动物的移动可能引起误报，强光或低光环境下可能会降低设备的检测能力。因此，用户需要根据实际情况对红外遥控报警器进行适当的调整，以避免误报和漏报。 红外遥控报警器通常还配备有附加功能，如电话语音报警系统。这意味着，一旦报警器被触发，它可以自动拨打预设的电话号码，通过电话语音系统通知房主或者保安中心，提高报警的及时性和有效性。 关于提供的文件资源，包含了红外遥控报警器的相关设计资料和软件代码。资源文件列表包括"红外遥控报警器（原理图+PCB图+程序+说明文档）"，这些内容对于设计、开发和使用红外遥控报警器具有重要参考价值。 原理图提供了报警器设计的电路结构，显示了发射器和接收器的工作原理和相互作用方式。PCB图（印刷电路板图）则展示了电路元件的布局，对于实际生产制造电路板十分关键。程序则包含了报警器的控制逻辑代码，通常是用某种编程语言实现的，如C语言或汇编语言，这些代码会在微控制器上运行以控制整个报警系统的行为。说明文档则详细解释了产品的安装、配置和操作步骤，对于用户理解和正确使用设备至关重要。 综合来看，文件中的这些资源能够帮助用户更好地了解红外遥控报警器的工作原理，为设计、制造和调试提供了必要的信息。无论是专业的电子工程师还是对电子技术感兴趣的爱好者，这些资源都是宝贵的参考资料。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩