Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.怎么办

这个错误通常发生在将需要梯度计算的 Tensor 直接转换为 numpy 数组时，可以使用 `detach()` 方法将 Tensor 从计算图中分离出来，然后再转换为 numpy 数组。例如：

import torch

x = torch.tensor([1., 2., 3.], requires_grad=True)
y = x * 2
z = y.sum()
z.backward()

# 直接转换会出错
# numpy_array = x.numpy()

# 使用 detach 方法分离出计算图后再转换
numpy_array = x.detach().numpy()
print(numpy_array)

输出结果为：

[1. 2. 3.]