matlab表示多元正态分布的概率密度分布

在MATLAB中，可以使用 `mvnpdf` 函数来表示多元正态分布的概率密度分布。该函数的语法如下：

p = mvnpdf(X, mu, Sigma)

其中，`X` 是一个 n 行 d 列的矩阵，表示 d 维随机变量的取值；`mu` 是一个 1 行 d 列的矩阵，表示 d 维随机变量的均值向量；`Sigma` 是一个 d 行 d 列的协方差矩阵。

该函数返回一个 n 行 1 列的向量 `p`，表示 `X` 矩阵中每一行对应的多元正态分布的概率密度值。

例如，假设我们要表示一个二维正态分布的概率密度分布，其均值向量为 `[0, 0]`，协方差矩阵为

[1, 0.5]
[0.5, 2]

我们可以使用以下代码计算该分布在点 `(1,1)` 处的概率密度值：

X = [1, 1];
mu = [0, 0];
Sigma = [1, 0.5; 0.5, 2];
p = mvnpdf(X, mu, Sigma)

运行结果为：

p = 0.0520

表示该二维正态分布在点 `(1,1)` 处的概率密度值为 0.0520。