写一份对该网站的视频爬虫http://tingshen.court.gov.cn

撰写一份针对中国庭审公开网 (http://tingshen.court.gov.cn) 的视频爬虫，需要对网页结构有深入理解，并利用网络爬虫技术如Python的Scrapy框架或BeautifulSoup库。首先，你需要做的是分析该网站的HTML结构，找到包含视频链接或信息的部分。

步骤如下：

1. **了解目标**：研究网站的源代码，特别是查看视频列表、播放页面的HTML元素，比如`<a>`标签可能包含了视频链接，而`<video>`标签则可能是视频内容本身。

2. **选择工具**：Python的requests库用于发送HTTP请求获取网页内容，然后BeautifulSoup或Scrapy库用于解析HTML提取所需数据。

3. **编写XPath或CSS选择器**：基于HTML结构，确定如何定位视频链接和相关信息（例如视频标题、发布时间等）。例如，可能会使用类似这样的表达式：

   video_links = soup.select('div.video-item a')

4. **设置下载策略**：对于每个视频链接，需要判断是否允许抓取，以及如何下载（可能涉及到版权问题和防盗链机制）。如果可以直接下载，可以使用streaming下载，如Pytube等库。

5. **错误处理**：考虑添加异常处理，以防网页结构改变导致抓取失败，同时遵守网站的robots.txt规则。

6. **保存数据**：将抓取到的信息存储在一个适合的形式，比如CSV、JSON或数据库中。

7. **定时任务或循环**：为了持续获取最新的视频，你可以设置爬虫为定期运行，或者使用循环来轮询抓取新的内容。