pandas的cumsum
时间: 2023-08-24 22:08:55 浏览: 48
pandas的cumsum函数用于计算指定轴上的累计和。它将返回一个具有相同形状和索引的新Series或DataFrame,其中每个元素都是该位置之前所有元素的累计和。
使用方式如下:
对于Series对象,可以直接调用cumsum方法:
```python
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
cumulative_sum = s.cumsum()
print(cumulative_sum)
```
对于DataFrame对象,可以通过指定轴参数来计算每列或每行的累计和:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
cumulative_sum_columns = df.cumsum(axis=0) # 按列计算
cumulative_sum_rows = df.cumsum(axis=1) # 按行计算
print(cumulative_sum_columns)
print(cumulative_sum_rows)
```
这样就可以得到每个位置之前的累计和。希望能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
pandas cumsum
pandas cumsum() is a function used to calculate the cumulative sum of a given data frame or series. It returns a new data frame or series where each element is the sum of all the previous elements in the data frame or series. The cumsum() function is applied on a one-dimensional data frame or series.
Syntax:
pandas.Series.cumsum(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
Parameters:
axis: It is used to specify the axis along which the function needs to be applied. By default, it is None.
skipna: It is used to specify whether to exclude NaN values while performing the cumsum operation. By default, it is True.
Returns:
The cumsum() function returns a new data frame or series containing the cumulative sum of the input data frame or series.
Example:
import pandas as pd
data = [10, 20, 30, 40, 50]
df = pd.Series(data)
cumulative_sum = df.cumsum()
print(cumulative_sum)
Output:
0 10
1 30
2 60
3 100
4 150
dtype: int64
pandas的cumsum和sum的区别
`cumsum()` 和 `sum()` 都是 Pandas DataFrame 中用于计算数据列的函数,但它们的计算方式不同。
`sum()` 是计算指定列的总和,返回一个标量值。例如:
```
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 5]})
total = data['value'].sum()
print(total) # 输出:15
```
`cumsum()` 则是计算指定列的累计和,返回一个与原 DataFrame 大小相同的新 DataFrame。例如:
```
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 5]})
cumulative_sum = data['value'].cumsum()
print(cumulative_sum) # 输出:0 1
# 1 3
# 2 6
# 3 10
# 4 15
```
因此,`sum()` 返回一个标量值,而 `cumsum()` 返回一个新的 DataFrame,其中每个元素是指定列前面所有元素的累计和。
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