pandas的cumsum

pandas的cumsum函数用于计算指定轴上的累计和。它将返回一个具有相同形状和索引的新Series或DataFrame，其中每个元素都是该位置之前所有元素的累计和。

使用方式如下：

对于Series对象，可以直接调用cumsum方法：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
cumulative_sum = s.cumsum()
print(cumulative_sum)

对于DataFrame对象，可以通过指定轴参数来计算每列或每行的累计和：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
cumulative_sum_columns = df.cumsum(axis=0)  # 按列计算
cumulative_sum_rows = df.cumsum(axis=1)  # 按行计算
print(cumulative_sum_columns)
print(cumulative_sum_rows)

这样就可以得到每个位置之前的累计和。希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。