pandas的cumsum和sum的区别

`cumsum()` 和 `sum()` 都是 Pandas DataFrame 中用于计算数据列的函数，但它们的计算方式不同。

`sum()` 是计算指定列的总和，返回一个标量值。例如：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 5]})
total = data['value'].sum()
print(total)  # 输出：15

`cumsum()` 则是计算指定列的累计和，返回一个与原 DataFrame 大小相同的新 DataFrame。例如：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 5]})
cumulative_sum = data['value'].cumsum()
print(cumulative_sum)  # 输出：0     1
                       #       1     3
                       #       2     6
                       #       3    10
                       #       4    15

因此，`sum()` 返回一个标量值，而 `cumsum()` 返回一个新的 DataFrame，其中每个元素是指定列前面所有元素的累计和。