df.cumsum()
时间: 2023-06-21 14:03:34 浏览: 59
在 Pandas 中,cumsum() 函数返回沿指定轴的元素的累积和。具体而言,它返回一个与原始 DataFrame 或 Series 具有相同形状的对象,其中每个元素都是自身及其在该轴上之前所有元素的总和。
示例代码:
```python
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
cumulative_sum = df.cumsum()
print(cumulative_sum)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 4
1 3 9
2 6 15
```
相关问题
df=df.cumsum()
这段代码是将 DataFrame 中的每一列按照行累加,得到一个新的 DataFrame。
例如,如果 DataFrame 中有两列 A 和 B,其中 A 列的值为 [1, 2, 3],B 列的值为 [4, 5, 6],那么执行 df.cumsum() 后得到的新 DataFrame 中 A 列的值为 [1, 3, 6],B 列的值为 [4, 9, 15]。这里的累加是指对于每一行,将该行及之前的所有行的对应列的值相加得到新的值。
需要注意的是,cumsum() 方法只能作用于数值型数据。如果 DataFrame 的某些列是字符串或其他类型,则会报错。
np.random.seed(1) df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4),index=ts.index,columns=list("ABCD")) df = df.cumsum() df.head()
这段代码的作用是生成一个随机数矩阵,然后对矩阵进行累加操作,最后将其转化为一个 Pandas 数据框并输出前五行。其中,np.random.seed(1) 的作用是设置随机种子,保证每次运行代码时生成的随机数矩阵都是一样的。df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4),index=ts.index,columns=list("ABCD")) 的作用是生成一个 100 行 4 列的随机数矩阵,并将其转化为一个 Pandas 数据框,其中 index 参数的值来源于变量 ts,columns 参数则是将列标签设置为了 A、B、C、D 四个字母。df = df.cumsum() 的作用是对随机数矩阵进行累加操作,最后生成一个累加后的矩阵。df.head() 的作用是输出累加后的矩阵的前五行。