在使用ENVI进行波谱角分类时，如何有效选择和处理端元波谱？请结合ENVI软件操作给出具体步骤。

端元波谱的选择与处理是波谱角分类（Spectral Angle Mapper, SAM）成功与否的关键。在ENVI软件中，端元波谱可以来源于多种途径，包括从遥感影像中直接提取、导入ASCII格式的波谱数据或波谱库文件。有效选择端元波谱的步骤如下：

参考资源链接：[ENVI遥感影像处理：波谱角分类与二次开发详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ypbvxvs5r?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 打开ENVI软件，并加载需要处理的遥感影像数据。
2. 选择`Classification`菜单中的`Supervised > Spectral Angle Mapper`功能启动波谱角分类向导。
3. 在`Endmember Collection`对话框中，点击`Import`按钮，选择`ASCII`文件、波谱库或`From Regions`（从区域中提取）。
- 如果是从ASCII文件或波谱库中导入，将显示一个列表，用户可以选择需要的端元波谱，并进行下一步。
- 如果选择从区域提取，用户需要首先在影像上定义感兴趣区域（ROI），然后使用`Region of Interest`工具提取对应区域的平均波谱作为端元。

4. 确认端元波谱选择无误后，设置分类参数，包括角度阈值（ANGLE THRESHOLD）、是否使用标准归一化（USE STANDARD NORMALIZATION）等。

5. 完成参数设置后，执行分类操作，ENVI将根据波谱相似性对影像中的像元进行分类。

在选择端元波谱时，应注意波谱的质量和代表性。良好的端元波谱能够提高分类的准确性。如果端元波谱来自于影像，建议选择代表不同地物类别的纯净像元，并确保这些像元没有受到大气、云层遮挡和其他外部因素的影响。如果端元波谱来自波谱库或ASCII文件，需要验证其准确性和适用性。

波谱角分类过程中还涉及到大气校正和几何校正等预处理步骤，以减少环境因素对波谱数据的影响。ENVI软件提供了强大的预处理工具，用户可以根据需要对影像进行相应的处理。

为了更深入理解和掌握ENVI在波谱角分类及相关遥感影像处理技术的应用，建议查阅《ENVI遥感影像处理：波谱角分类与二次开发详解》。该书详细介绍了ENVI的波谱角分类操作流程和端元波谱的处理方法，并提供了实用的二次开发指南，是进行高光谱和多光谱数据分析的宝贵资源。

参考资源链接：[ENVI遥感影像处理：波谱角分类与二次开发详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ypbvxvs5r?spm=1055.2569.3001.10343)