在使用ENVI进行波谱角分类时，如何有效选择和处理端元波谱以提高分类精度？请结合ENVI软件操作给出具体步骤。

端元波谱的选择和处理是波谱角分类（Spectral Angle Mapper, SAM）中至关重要的一步，它直接影响分类的精度和效果。在ENVI软件中，有效的端元波谱选择和处理通常涉及以下步骤：

参考资源链接：[ENVI遥感影像处理：波谱角分类与二次开发详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ypbvxvs5r?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，打开ENVI软件，导入你将要处理的遥感影像数据。在ENVI的主菜单中，选择'Read' -> 'File'，然后选择对应的遥感影像文件。

接着，进行必要的预处理步骤，如大气校正和几何校正。这些步骤有助于减少大气效应和地形扭曲对影像的影响，使得端元波谱的选择更为准确。

然后，进入端元波谱的选择阶段。选择'Basic Tools' -> 'ROI Tool'，在遥感影像上选择感兴趣的区域（ROI）作为潜在的端元。为了获得更为准确的端元波谱，可以重复选择多个ROI，并计算它们的平均波谱作为候选端元。

在确定了端元波谱后，进行波谱角分类。在ENVI的'Classification'菜单下选择'Supervised' -> 'Spectral Angle Mapper'。在弹出的对话框中，加载之前选定的端元波谱文件。

在Spectral Angle Mapper的设置中，需要设置分类参数，包括端元数量、分类阈值等。设置完成后，运行分类算法，得到初步的分类结果。

最后，对分类结果进行评估和优化。可以使用'Accuracy Assessment'工具来评估分类的准确性，如果必要，可以对端元波谱进行微调，并重新运行分类，直到达到满意的分类效果。

为了深入掌握ENVI中的波谱角分类以及端元波谱的处理，强烈推荐阅读《ENVI遥感影像处理：波谱角分类与二次开发详解》。该书详细介绍了ENVI软件中波谱角分类的各个步骤和端元波谱处理的技巧，是遥感影像处理领域的实用参考书籍。对于希望更深入地了解ENVI软件功能和进行二次开发的用户，该书同样提供了宝贵的指导和启示。

参考资源链接：[ENVI遥感影像处理：波谱角分类与二次开发详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ypbvxvs5r?spm=1055.2569.3001.10343)