ENVI监督分类与端元波谱管理教程

监督分类-tc itk二次开发是遥感影像处理中的一个重要环节，特别是在ENVI软件（The Environment for Visualizing Images）环境中。ENVI是一款由RSI公司开发的强大遥感影像处理工具，它支持多种遥感数据格式，提供了一整套从数据获取、预处理到高级分析的功能。本篇内容主要聚焦于监督分类技术的应用，这是在数据集中根据用户定义的训练样本类别对像素进行聚类的过程。 监督分类的核心在于利用预先定义的训练样本，这些样本可以是ROI（感兴趣区）或者特定波谱，以指导算法进行像素分类。例如，平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然、波谱角（SAM）和二进制编码都是常用的监督分类方法，它们各自有其优缺点和适用场景。在分类前，需先通过Endmember Collection对话框选择波谱（端元波谱）或利用感兴趣区定义，确保训练样本具有较高的纯度和可区分性。 波谱管理在监督分类中也扮演着关键角色，包括将端元波谱保存为ASCII文件或构建标准ENVI波谱库，以便后续分析和管理。此外，用户还可以更改输入文件，同时保持已选端元，只需重新采样以适应新数据。在操作过程中，通过N维可视化器进行数据检查和可分性评估，确保感兴趣区在分类前已经被正确地理解和准备。 ENVI软件的强大功能使其在多个领域如国土、地质、环境、农业等得到广泛应用，而北京星图环宇科技有限公司作为该公司的中国独家代理商和服务商，提供了全面的技术支持和解决方案，包括数据处理流程设计、遥感平台定制开发等。为了满足广大用户需求，该公司与首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室合作，推出了包括《ENVI遥感影像处理实用手册》在内的系列中文教程，详细讲解了ENVI软件的各项功能及其应用。 本书详细介绍了ENVI的十三个核心章节，覆盖了从数据读取、预处理、校正、滤波、分类、变化检测到高级分析如高光谱和矢量分析等，旨在帮助用户深入了解ENVI的使用，并指导二次开发。在参数选择和操作流程上，该手册注重理论与实践相结合，使用户能够更有效地利用这款软件进行遥感影像的深入分析。