ENVI遥感影像处理：最大似然分类详解

"最大似然分类-tc itk二次开发 遥感影像处理" 最大似然分类是一种常用的遥感影像分类方法，它基于概率理论，假设每个波段的类别的统计数据呈均匀分布。分类过程主要是计算每个像元属于各类别的似然度，然后将像元分配给具有最大似然度的类别。这种方法假定影像数据符合高斯分布，即光谱特征在各个类内是随机且均一的。 在ENVI软件中，进行最大似然分类需要先进行监督学习，也就是端元收集（Endmember Collection），端元是各个类别的代表光谱。在选择最大似然分类算法后，用户可以输入或更新端元信息，这样ENVI会利用端元的协方差信息来提高分类精度。 在ENVI的"Classification > Supervised > Maximum Likelihood"路径下，用户可以选择最大似然分类。接着，通过"Classification Input File"对话框选择待分类的影像文件。在"Maximum Likelihood Parameters"对话框中，用户可以设置分类参数。 分类参数设置中，对于似然度阈值的选取有多种选项。若不设置阈值，所有像元都会被分类。若要设置阈值，可以选择“Single Value”来为所有类别设定相同的阈值，或者选择“Multiple Values”为每个类别分别设定阈值。在设定多个阈值时，用户可以在弹出的对话框中为每个类别指定对应的似然度阈值。 ENVI遥感影像处理软件是由美国RSI公司开发的，它是一个强大的遥感影像处理系统，能够处理各种类型的遥感数据，包括预处理、信息提取、与GIS集成等。ENVI以其丰富的功能、易用性、跨平台支持和可扩展的IDL底层开发平台，广泛应用于多个领域，如国土调查、地质研究、环境监测等。 北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理，提供RSI产品的销售和技术支持，以及定制开发和增值服务。为了满足中文用户的需求，还与RSI中国授权培训中心合作推出了包括《ENVI遥感影像处理实用手册》在内的中文教程，覆盖了遥感数据处理的各个方面，如数据读取、预处理、分类、变化检测、矢量分析等。 通过最大似然分类，用户可以有效地从遥感影像中提取目标信息，结合ENVI提供的工具和参数调整，可以实现高效准确的信息提取和目标识别，从而提升遥感数据分析的效率和准确性。