如何利用ENVI软件对高分一号遥感图像进行大气校正并提取植被覆盖度？请结合《ENVI教程：制作波谱响应函数与高分一号数据处理详解》提供操作指南。

ENVI软件在处理高分一号遥感图像方面表现出色，特别是在大气校正和植被覆盖度提取方面。为了回答您的问题，我们应当参考《ENVI教程：制作波谱响应函数与高分一号数据处理详解》中的相关章节，以获取更加准确的操作步骤和技巧。首先，进行大气校正可以减少大气对遥感图像质量的影响，获取更加准确的地表反射率。在ENVI中，大气校正通常通过FLAASH模块来完成。以下为操作步骤的概述：

参考资源链接：[ENVI教程：制作波谱响应函数与高分一号数据处理详解](https://wenku.csdn.net/doc/oxiporh54z?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 打开ENVI软件，加载高分一号遥感图像数据。
2. 选择Basic Tools->FLAASH，打开FLAASH大气校正模块。
3. 在FLAASH参数设置中，输入相关的大气参数，如气溶胶类型、能见度等，并选择适当的传感器参数。
4. 运行FLAASH模块进行大气校正，并生成校正后的图像。

接下来，我们可以通过植被覆盖度的提取进一步分析遥感图像。植被覆盖度通常可以通过像元二分模型来计算。操作步骤如下：
1. 利用校正后的遥感图像，提取植被指数，如归一化植被指数（NDVI）。
2. 在ENVI中，通过Basic Tools->Band Math（波段数学）计算NDVI。
3. 利用像元二分模型公式，将NDVI转换为植被覆盖度信息。

为了更深入地理解和掌握这些技术细节，建议参阅《ENVI教程：制作波谱响应函数与高分一号数据处理详解》。该教程提供了详尽的步骤说明和实战案例，不仅涵盖了大气校正和植被覆盖度提取的方法，还包括了遥感图像处理的其他重要方面，如正射校正和图像融合等。通过本教程的学习，您将能够全面提升自己在遥感数据分析领域的专业技能。

参考资源链接：[ENVI教程：制作波谱响应函数与高分一号数据处理详解](https://wenku.csdn.net/doc/oxiporh54z?spm=1055.2569.3001.10343)