huggingface指定下载某个文件夹
时间: 2023-11-04 17:05:32 浏览: 1228
如果你想要从Hugging Face上下载指定的文件夹,可以使用官方API中的snapshot_download函数。具体步骤如下:
1. 安装Hugging Face的python API:pip install huggingface_hub
2. 在Python脚本中导入snapshot_download函数:from huggingface_hub import snapshot_download
3. 使用snapshot_download函数下载指定文件夹。例如,如果你想要下载repo_id为"your/target/repo"的仓库中的名为"folder_name"的文件夹,可以使用以下代码:
snapshot_download(repo_id='your/target/repo', allow_patterns='folder_name/*', cache_dir='local/path/you/want/to/save')
其中,allow_patterns参数指定了需要下载的文件夹的路径,cache_dir参数指定了下载文件的本地保存路径。
需要注意的是,如果你下载的文件夹中包含大量文件,下载时间可能会比较长。
相关问题
huggingface-cli指定branch下载
huggingface-cli是一个命令行工具,用于下载和管理Hugging Face的模型和数据集。要指定特定的分支下载,您可以使用以下命令:
```
huggingface-cli login
```
这将提示您输入Hugging Face帐户的凭据。
```
huggingface-cli repo clone <username>/<repository_name> --branch <branch_name>
```
这将克隆指定分支的存储库到当前目录中。请确保将`<username>`和`<repository_name>`替换为您要克隆的存储库的用户名和名称,`<branch_name>`替换为您要克隆的分支的名称。
如果您已经克隆了存储库,则可以使用以下命令将其切换到指定的分支:
```
cd <repository_name>
git checkout <branch_name>
```
注意,这需要使用Git命令行工具,并且必须在已经将存储库克隆到本地计算机之后才能使用。
huggingface下载的数据集在那个文件夹
在Hugging Face下载的数据集通常保存在`datasets`文件夹中。`datasets`文件夹是Hugging Face提供的一个用于存储和管理数据集的默认文件夹。当你使用Hugging Face的`datasets`库下载数据集时,数据集文件会被保存在`datasets`文件夹中的相应子文件夹中。每个子文件夹的名称对应于数据集的名称。
例如,如果你使用Hugging Face的`datasets`库下载了名为"imdb"的数据集,那么该数据集的文件将保存在`datasets/imdb`文件夹中。