lufficc/ssd训练自己数据集

lufficc/ssd是一个用于目标检测的开源项目，你可以使用它来训练自己的数据集。你可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载lufficc/ssd代码，你可以在某乎上的一个博主提供的链接中找到相应的代码。
2. 确保你已经准备好了自己的数据集，并将其转换为SSD网络所需的格式。你可以参考参考2中的方法来实现这一步骤。
3. 需要注意的是，在训练之前，你需要为每个图像生成对应的ground truth（GT）。你可以参考参考3中的方法来实现这一步骤。
4. 在训练之前，你可以根据需要调整defaults.py中的_C.MODEL.BACKBONE.PRETRAINED参数，如果你有自己的预训练权重文件，你可以将其放在对应的文件夹下，并将其命名为--mobilenet_v2-b0353104.pth，这样你就可以直接使用自己训练好的权重进行训练了。
5. 运行train.py文件进行训练。