GBM Data Tools

GBM Data Tools是指用于处理和准备数据的工具集，可以与GBM（梯度提升机）算法一起使用。在LightGBM中，主要有两个数据处理的关键工具：lightgbm.Dataset和lightgbm.train。

lightgbm.Dataset是一种数据格式，用于存储训练数据和标签。它可以从文件中加载数据，也可以直接从内存中加载数据。通过使用这个数据格式，可以更有效地利用内存和加快训练速度。

而lightgbm.train是一个接口，用于训练LightGBM模型。它接受训练数据作为输入，可以使用提供的数据文件名或直接传入数据。通过调用这个接口，可以指定模型的参数和训练过程的详细设置，例如训练轮数、学习率等。

总结来说，GBM Data Tools包括使用lightgbm.Dataset格式存储和加载数据，以及使用lightgbm.train接口进行模型训练。这些工具是LightGBM中用于处理和训练数据的重要组成部分。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [机器学习实战 | LightGBM建模应用详解](https://blog.csdn.net/ShowMeAI/article/details/123649431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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