ResNet34.__init__() got an unexpected keyword argument 'T'
时间: 2023-11-19 10:54:07 浏览: 42
ResNet34是一种深度学习模型,它是ResNet系列中的一种。在ResNet34的初始化函数__init__()中,没有T这个参数,因此如果出现了ResNet34.__init__() got an unexpected keyword argument 'T'的错误提示,说明代码中使用了一个ResNet34模型不支持的参数T。需要检查代码并修改参数。
相关问题
ResNet.__init__() got an unexpected keyword argument 'init_weights'
根据提供的引用内容,`ResNet.__init__()`函数收到了一个意外的关键字参数`init_weights`。从提供的代码片段来看,`ResNet50`类的初始化函数没有`init_weights`这个参数,因此导致了这个错误。可能的原因是在调用`ResNet50`类的初始化函数时传入了错误的关键字参数。请确保传入的关键字参数与该类的初始化函数的参数一致。
model_resnet.tiny_yolo_res_body
model_resnet.tiny_yolo_res_body是一个深度学习模型中的一部分。体来说,它是一个使用ResNet作为骨干网络结构的Tiny YOLO目标检测模型的主体部分。
ResNet是一个非常流行的深度卷积神经网络结构,通过使用残差块(residual block)来解决梯度消失问题,使得网络可以更深更容易训练。而Tiny YOLO是一种轻量级的目标检测算法,它可以在保持较高准确率的同时实现实时检测。
在model_resnet.tiny_yolo_res_body中,ResNet作为主干网络用于提取图像特征,而后续的模块会使用这些特征进行目标检测和定位。这个模型通常用于识别和定位图像中的多个目标,例如车辆、行人或物体等。
请注意,model_resnet.tiny_yolo_res_body是一个模型的名称,具体实现和参数可能因不同的开发者或框架而有所不同。如果您需要更具体的信息或代码实现,请提供更多上下文或相关代码片段。