StrUtil.split

时间: 2024-05-24 19:07:36 浏览: 16
StrUtil.split() 是一个Java字符串工具类中的方法,用于将一个字符串按照指定的分隔符进行分割,并返回一个字符串数组。例如,我们可以使用 StrUtil.split() 方法将一串逗号分隔的字符串拆分成一个字符串数组。 方法定义如下: ``` public static String[] split(CharSequence str, char separator) ``` 其中,str 表示需要被分割的字符串,separator 表示分隔符。 如果分隔符在字符串中出现多次,那么最终返回的字符串数组中将包含多个元素。
相关问题

map(item -> { item.setSubmitProvince(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0));

这段代码中的 `map()` 方法是用来对数据进行转换的,参数是一个 Lambda 表达式,表示对数据的转换操作。具体来说,这里的转换操作是: ``` item.setSubmitProvince(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0)); ``` 这个操作的含义是,对于一个 `item` 对象,将其 `submitAddress` 字段按照 `-` 分割后的第一个元素设置为 `submitProvince` 字段的值。 具体来说,这个转换操作的实现过程如下: 1. 使用 `StrUtil.split()` 方法按照 `-` 分割 `submitAddress` 字段,并将结果转换为一个列表。 2. 使用 `CollectionUtil.get()` 方法取出列表中的第一个元素,并将其设置为 `item` 对象的 `submitProvince` 字段的值。 因此,这段代码可以将数据中的 `submitAddress` 字段按照 `-` 分割后的第一个元素设置为 `submitProvince` 字段的值,用于后续的处理。

解释filter(item -> ObjectUtil.isNotNull(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0

这段代码中的 `filter()` 方法是用来过滤数据的,参数是一个 Lambda 表达式,表示对数据的过滤条件。具体来说,这里的过滤条件是: ``` ObjectUtil.isNotNull(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0)) ``` 这个条件的含义是,对于一个 `item` 对象,如果它的 `submitAddress` 字段按照 `-` 分割后的第一个元素不为空,则认为这个对象是符合条件的,应该被保留下来。 具体来说,这个过滤条件的实现过程如下: 1. 使用 `StrUtil.split()` 方法按照 `-` 分割 `submitAddress` 字段,并将结果转换为一个列表。 2. 使用 `CollectionUtil.get()` 方法取出列表中的第一个元素。如果列表为空,则返回 `null`。 3. 使用 `ObjectUtil.isNotNull()` 方法判断第二步得到的结果是否不为空。如果不为空,则返回 `true`,表示这个对象符合条件,应该被保留下来;否则返回 `false`,表示这个对象不符合条件,应该被过滤掉。 因此,这段代码可以过滤掉 `submitAddress` 字段为空或者不符合格式要求的数据,保留下符合条件的数据,用于后续的处理。

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Object itemObj = itemList.stream().map(row -> { // 处理后的newRow格式{"clock":"2021-11-18 08:48:44","SYS-ACTIVE":30,"SYS-INACTIVE":5,"TEST-ACTIVE":4,"TEST-INACTIVE":5} JSONObject newRow = JSONUtil.createObj(); JSONObject rowJson = JSONUtil.parseObj(row); String clock = rowJson.get("clock", String.class); newRow.set("clock", clock); // [{\"MSG\":\"schema:SYS,status:ACTIVE,count:30\"},{\"MSG\":\"schema:SQLAUDIT_MON,status:INACTIVE,count:1\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:ACTIVE,count:3\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:INACTIVE,count:1\"}] JSONArray value = rowJson.get("value", JSONArray.class); // newValue格式示例:[{"schema":"SYS-ACTIVE","count":32},{"schema":"SYS-INACTIVE","count":3},{"schema":"TEST-INACTIVE","count":1},{"schema":"TEST-ACTIVE","count":39}] // JSONArray newValue = JSONUtil.createArray(); value.forEach(val -> { String msg = JSONUtil.parseObj(val).get("MSG", String.class); String resultExtractMulti = ReUtil.extractMulti("schema:(\\w+),status:(\\w+),count:([0-9]+)", msg, "$1-$2-$3"); if (StrUtil.isNotEmpty(resultExtractMulti)) { List<String> split = StrSplitter.split(resultExtractMulti, '-', 0, true, true); if (split.size() == 3) { String schema = split.get(0) + "-" + split.get(1); Integer count = Integer.parseInt(split.get(2)); newRow.set(schema, count); } else { log.error("MSG:{}", msg); } } }); // 汇总schema相同的用户数 // Map<String, Integer> newValueMap = newValue.stream().collect(Collectors.groupingBy(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("schema", String.class), Collectors.summingInt(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("count", Integer.class)))); return newRow; }).collect(Collectors.toList());这段代码可以优化吗?

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