StrUtil.split

时间: 2024-05-24 16:07:36 浏览: 251
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StrUtil.split() 是一个Java字符串工具类中的方法，用于将一个字符串按照指定的分隔符进行分割，并返回一个字符串数组。例如，我们可以使用 StrUtil.split() 方法将一串逗号分隔的字符串拆分成一个字符串数组。 方法定义如下： ``` public static String[] split(CharSequence str, char separator) ``` 其中，str 表示需要被分割的字符串，separator 表示分隔符。 如果分隔符在字符串中出现多次，那么最终返回的字符串数组中将包含多个元素。
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public Map<String, Integer> formReportPosition(String formKey) { List<FormReportVO.Position> reportPositions = formDashboardMapper.selectFormReportPosition(formKey); return reportPositions.stream() .filter(item -> ObjectUtil.isNotNull(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0))) .map(item -> { item.setSubmitProvince(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0)); return item; }).collect(Collectors.groupingBy(FormReportVO.Position::getSubmitProvince, Collectors.summingInt(FormReportVO.Position::getCount))); }

这段代码实现了一个表单数据报表的功能，返回一个包含各个省份提交表单数量的 Map。具体实现如下： 1. 首先通过 formDashboardMapper.selectFormReportPosition(formKey) 方法获取表单报表数据，得到一个 List...

解释filter(item -> ObjectUtil.isNotNull(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0

ObjectUtil.isNotNull(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0)) 这个条件的含义是，对于一个 item 对象，如果它的 submitAddress 字段按照 - 分割后的第一个...

map(item -> { item.setSubmitProvince(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0));

item.setSubmitProvince(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0)); 这个操作的含义是，对于一个 item 对象，将其 submitAddress 字段按照 - 分割后的第一个...

解释map(item -> { item.setSubmitProvince(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0)); return item; })

item.setSubmitProvince(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0)); return item; 这个操作的含义是，对于一个 item 对象，将其 submitAddress 字段按照 - 分割...

解释一下这段代码Config config = com.ctrip.framework.apollo.ConfigService.getConfig(namespaces.split(StrUtil.COMMA)[0]);

在这里，我们使用了字符串分割函数split将namespaces字符串按逗号分隔成一个字符串数组，并取其中的第一个元素作为配置文件的名称。最终，我们得到了一个Config对象，该对象包含了配置文件中第一个配置项的值。

// String ls = instance.execCmd("top -p 21475 -n 1 -b"); String ls = instance.execCmd("sh /home/hadoop/project/flume-hdfs.sh start"); List<String> lineFreedList = StrSplitter.splitByRegex(StrUtil.trimToEmpty(ls), "\n", -1, true, true); for (String s : lineFreedList) { List<String> stringList = StrSplitter.split(StrUtil.trimToEmpty(s), "=", -1, true, true); System.out.println(stringList);

这是一段Java代码，使用了一个名为"instance"的对象来执行两个命令，分别是"top -p 21475 -n 1 -b"和"sh /home/hadoop/project/flume-hdfs.sh start"。然后，对命令输出进行了一些处理，使用了一个名为...

这一句的作用for (String s : lineFreedList) { List<String> stringList = StrSplitter.split(StrUtil.trimToEmpty(s), "=", -1, true, true); System.out.println(stringList); }

具体地，该循环语句使用了hutool工具包中的StrUtil类和StrSplitter类，其中StrUtil.trimToEmpty() 方法用于去除字符串前后空格并将空白字符串转换成""，StrSplitter.split() 方法用于按照"="字符对字符串进行拆分，...

if (StrUtil.isNotBlank(param)) { String[] split = param.split(","); if (split.length >= 2) { startTime = Long.valueOf(split[0]); endTime = Long.valueOf(split[1]); if (endTime - startTime > minute * 24) { throw new ArithmeticException("参数相差过大"); } } } else { startTime = time - minute; endTime = time; }有什么问题么

另外，在 if (split.length >= 2) 条件判断中，应该添加一个 else 分支，用来处理参数不合法的情况。如果参数不合法，应该抛出一个异常或者返回一个错误码，而不是直接忽略这个问题。 下面是一个修正后的代码...

if (StrUtil.isNotBlank(param)) { String[] split = param.split(","); if (split.length >= 2) { try { startTime = Long.valueOf(split[0]); endTime = Long.valueOf(split[1]); if (endTime - startTime > minute * 24) { throw new ArithmeticException("参数相差过大"); } } catch (NumberFormatException e) { throw new IllegalArgumentException("参数格式不正确"); } } else { throw new IllegalArgumentException("参数格式不正确"); }} else { startTime = time - minute; endTime = time;}解释一下什么意思

1. 首先，使用 StrUtil.isNotBlank(param) 方法判断参数是否为空或者只包含空格。如果参数为空或者只包含空格，则跳转到第 5 步。 2. 如果参数非空，则使用 param.split(",") 方法将参数按照逗号进行分割，得到...

@GetMapping("/getDataByPage") public ResultMessage getDataByPage(AccessVisit accessVisit, Integer page, Integer limit) { // 查询数据 try { if (StrUtil.isNotBlank(accessVisit.getCreateDate())) { String[] split = accessVisit.getCreateDate().split(" - "); if (split.length == 2) { accessVisit.setCreateDateStart(DateUtil.parse(split[0], "yyyy-MM-dd HH:mm:ss").toJdkDate()); accessVisit.setCreateDateEnd(DateUtil.parse(split[1], "yyyy-MM-dd HH:mm:ss").toJdkDate()); } } List<AccessVisit> dataList = accessVisitService.selectDataByPage(accessVisit, page, limit); Integer count = accessVisitService.selectCountByParam(accessVisit); if (dataList != null && dataList.size() > 0) { return new ResultMessage(0, "查询成功！", dataList, count, limit); } else { return new ResultMessage(1, "暂无相关数据！"); } } catch (Exception e) { return new ResultMessage(1, "查询出现异常：" + e.getMessage()); } }

该方法接收三个参数：accessVisit、page 和 limit。其中，accessVisit 是一个 AccessVisit 对象，用于存储查询条件；page 和 limit 分别表示请求的页码和每页的大小。该方法将根据查询条件从数据库中...

Object itemObj = itemList.stream().map(row -> { // 处理后的newRow格式{"clock":"2021-11-18 08:48:44","SYS-ACTIVE":30,"SYS-INACTIVE":5,"TEST-ACTIVE":4,"TEST-INACTIVE":5} JSONObject newRow = JSONUtil.createObj(); JSONObject rowJson = JSONUtil.parseObj(row); String clock = rowJson.get("clock", String.class); newRow.set("clock", clock); // [{\"MSG\":\"schema:SYS,status:ACTIVE,count:30\"},{\"MSG\":\"schema:SQLAUDIT_MON,status:INACTIVE,count:1\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:ACTIVE,count:3\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:INACTIVE,count:1\"}] JSONArray value = rowJson.get("value", JSONArray.class); // newValue格式示例：[{"schema":"SYS-ACTIVE","count":32},{"schema":"SYS-INACTIVE","count":3},{"schema":"TEST-INACTIVE","count":1},{"schema":"TEST-ACTIVE","count":39}] // JSONArray newValue = JSONUtil.createArray(); value.forEach(val -> { String msg = JSONUtil.parseObj(val).get("MSG", String.class); String resultExtractMulti = ReUtil.extractMulti("schema:(\\w+),status:(\\w+),count:([0-9]+)", msg, "$1-$2-$3"); if (StrUtil.isNotEmpty(resultExtractMulti)) { List<String> split = StrSplitter.split(resultExtractMulti, '-', 0, true, true); if (split.size() == 3) { String schema = split.get(0) + "-" + split.get(1); Integer count = Integer.parseInt(split.get(2)); newRow.set(schema, count); } else { log.error("MSG:{}", msg); } } }); // 汇总schema相同的用户数 // Map<String, Integer> newValueMap = newValue.stream().collect(Collectors.groupingBy(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("schema", String.class), Collectors.summingInt(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("count", Integer.class)))); return newRow; }).collect(Collectors.toList());这段代码可以优化吗？

这段代码的主要逻辑是将一个包含多个元素的列表 itemList 中的每个元素进行处理，并将处理结果存入一个新的列表中返回。具体来说，对于列表中的每个元素，它会从中解析出一个 JSONObject 对象，并根据一定的规则...
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- split(String str, String regex): 使用正则表达式作为分隔符将字符串分割成一个字符串数组。 4. **格式化** - format(String format, Object... args): 类似于printf函数，根据给定的格式字符串和参数...
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Caused by:java.lang.UnsupportedOperationException

Caused by: java.lang....List<String> list = Arrays.asList(StrUtil.split(ids, ",")); List<String> idList = new ArrayList(list); 这样就将不可变的List转换为了可变的ArrayList，可以对其进行修改操作。

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